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"得意"说话人辨认和说话人确认API

2003/11/24

　　每个人的指纹都是唯一的，与此类似，每个人的声纹也是唯一的。

　　声纹识别(Voiceprint recognition)，也称说话人识别(Speaker recognition)，就是根据人的声音特征，"闻声知人"。声纹识别有两方面：
　　(1) 说话人辨认(Speaker Identification)：用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的;
　　(2) 说话人确认(Speaker Verification)：用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的.

　　"得意身份证"技术具有以下特征：

　　1.文本和语言无关性。用户训练系统和系统对用户的声音进行鉴别和确认，可以是完全不同的文本，完全不同的语言。比如，在用户在系统注册声音时，可以使用中文说一段文学章节，而识别时用户可以用英文谈论计算机的发展方向。
　　2.对语音长度没有特殊要求。用户训练系统，让其记住其声纹，只需要几秒种(如8秒)的声音；而在识别时，系统只要获得被测试人几秒(如4秒)的声音，就可以进行声纹识别。在某些情况下，比如待识别人语音很难获取时，系统可以通过一秒一秒不断累积的渐进方式，来判断说话人的身份。随着被测试者说的话的累积长度不断增加，系统识别的准确性越来越高。
　　3.很高的精度。得意身份证技术的辨认和确认准确度都很高，可以到达接近100％的准确率。
　　4.模型小。存储每个人声纹的存储<5KB。
　　5.操作点调整方便。在实际应用中，为了保证高准确率和低错误率，需要设定"不确定"部分，一般地讲，"准确率＋不确定率＋错误率＝100％"。这种设定，可以保证100％的准确接收和100％的正确拒绝。但不同应用对系统会有不同的要求，有的希望绝对正确的接受而可以允许少部分的错误，有的则希望绝对正确的拒绝而可以低一点的准确率。得意身份证技术允许开发者方便地调整这些操作点参数。

　　"得意身份证"开发工具包括一组使用简便的API函数和一组用于提高系统性能的优化工具。

　　应用范围：

　　说话人辨认：刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等等。
　　说话人确认：证券交易、银行交易、公安取证、个人电脑声控锁、汽车声控锁、身份证、信用卡等。
　　应用举例－－得意通行证(d-Ear Passport)：

　　结合得意关键词检出技术和得意身份证技术，目的是双保险地防止有人恶意窃取声纹信息。

　　应用举例如下。在银行开户时，要求他/她"书面"给出一些问题和答案（不必录音），如母亲的姓名、自己的生日、宠物、汽车牌照等等他人不易知道、自己无需记忆的"问题/答案"对，当然越多越安全。然后要求他/她说几秒钟的话，以记录声纹。

　　当用户需要用过电话进行交易时，系统"随机"地从用户地问题集中选出两三个进行提问，根据用户的回答，系统既可判断其声纹，又可判断其答案。可有效防止有的人把其声音录下来再放音，或模仿他说话。

　　d-Ear Passport可以省掉用户记密码的苦恼，降低密码被窃取的风险。

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