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基于硬件本地化语音交互技术在智能家居系统中的应用
2016-12-02 15:30:09
气温骤降，北京的小风刮得呼啦啦的确实有点透心凉，不过看看下面的图片是不是会让人心情舒畅，语音与图片有什么联系呢 ？没错，这就是一组基于本地化硬件语音交互技术搭建的智能家居实景模型。
该模型采用SYN7318语音交互模块(SYN6658语音合成芯片+语音识别芯片)，以STC系列微处理器这两种国产高端集成电路实现的几种中文语音交互系统实物。这些语音交互控制系统与周边的射频通信模块，红外控制模块，环境感智模块，内部总线模块，网络接口模块，运动控制模块，固态继电器模块，各种传感器模块以及执行器模块等一起，提供了完整的智能家居控制系统的组件群，通过灵活的搭配构成完整的智能家电控制系统。
典型的基于硬件本地化语音交互系统主要由语音合成（TTS）电路，语音识别（ASR）电路，交互脚本引擎和设备控制接口等部分构成。
近年来，我国的一些高新技术公司在语音交互技术领域取得了可喜的成果，在中文语音合成（TTS）和中文语音识别技术方面占得了市场先机，自主研发出了一大批语音交互软硬件产品，其中最具代表性的就是北京宇音天下公司推的SYN系列中文语音合成芯片和语音交互模块。这些国产先进语音芯片的问世，使小体积，低成本，高性能的本地化硬件语音交互控制产品成为可能。基于这些芯片开发的语音交互控制系统，也就是语音人机交互（VUI）系统，为中国的智能家居领域提供了非常理想的语音交互控制手段。
基于“云”识别的语音交互技术：
在移动互联网业务中，语音识别都是通过“云”来进行的。然而“云”识别却有一些严重的缺点：
1. “云”识别的运行依赖于先进的操作系统，昂贵的处理器，复杂的云端程序，高的网络通信和庞大的云后台服务器系统，实现成本高，建设难度大；
2. 基于“云”识别，要把用户的声音上传到服务器进行处理，如果要做到随时待命，就意味着用户说的每句话都会被上传到服务器上，而识别后的语音已经成为文字数据表示，极易被监控，窃听和记录。毫无隐私和安全可言；
3.云端程序占用系统资源多，空间大，难以在轻量级低成本硬件平台上实现，体积和造价难以控制；
4.“云”识别完全依赖网络通信，一旦断网便无法运行，在网络难以接入或移动信号的盲区内无法实现。
5. 基于以上几点，“云”识别非常不适合应用于智能家居系统中。
基于硬件的本地化语音交互系统有着自己的独特优点：
1.用户的语音指令直接由本地硬件芯片处理，不必上传到网络，语音内容实时匹配实时刷新，不会被存储和盗用，确保用户的隐私不被侵犯；
2. 系统体积小巧，价格低廉，不占用用户系统的处理器和资源，非常容易嵌入与整合，可以做到随需安装，随处安装，不易受空间和环境限制；
3. 识别精准迅速，语音清晰自然，操作简便易学；
4. 非特定人识别，无须录音训练；多种人声音色，语速音调多变；关键词表存储，无需海量空间；拼音汉字描述，内容设定简单。
SYN7318语音识别模块是一款集语音识别、语音唤醒、语音合成、MP3解码于一体的模块级产品，该模块的诞生必将给安防监控、智能家居、智能家电、教育设备、健康养老、智能玩具、机器人等行业带来最直接的核心价值！
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