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负面标签缠身的人工智能,商业化究竟该何去何从,通信行业给出答案
2018-10-15 17:26:49

一、负面便签缠身的人工智能

 

人工智能是什么?通俗的来讲它就是计算机系统通过海量的数据和强大的运算能力来模拟人类思维的一项集结多个领域高端技术的综合技术。人工智能技术就是能让干巴巴的自动化产品看起来更像人一样灵活聪明。对于这点想法,至少很多企业对人工智能是这样想的。

 

不过不是所有人都是技术领域的专家,很大一部分人对人工智能的了解不是那么客观。他们头脑中的人工智能,往往来自于科幻电影,是《Her》里面的萨曼莎,是《终结者》里面的终结者等等,人工智能被贴上阴险、狡诈、奴役人类的标签。

 

人工智能技术进步的很快,一些人工智能领域的专家也开始多人工智能的未来担忧。著名的微软创始人比尔·盖茨被问到了关于人工智能发展的看法。他称自己属于很担心超智能技术的人,并对人工智能的快速发展感到担忧。

 

当被问到“2045年个人计算会发展到何种地步”的时候,盖茨说,在接下来的三十年里,机器人技术,以及人工智能的机器视觉、语音识别等方面技术都会迎来突飞猛进的发展。他认为,届时电脑和机器人因为能力强大,将会被人类密集使用。

 

知名物理学家史蒂芬·霍金博士对人工智能同样也是持担忧的态度,并且给出过“为人类带来灭亡”的评论。

 

特斯拉创始人兼CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)则认为人们应该对人工智能保持高度警惕。

 

曾发明多种袖珍电子产品的英国著名发明家克里夫·辛克莱(Clive Sinclair)也认为人工智能将会毁灭人类。

 

不论是电影中人工智能的负面标签,还是商业人士、人工智能领域专家对强人工智能的怀疑。这些负面的看法仍然无法阻挡人类对人工智能技术的探索和运用,人工智能商业化不可阻挡。

 

二、质疑声中顽强突起的人工智能

 

人工智能在质疑中发展壮大,目前已经有一部分人工智能运用到现实场景中:

 

1、图像/人脸类

人脸识别门禁/闸机、人脸识别登录/支付、公安系统通过摄像头人脸识别从而进行追逃/布控、人证合一验证(验证你和你身份证是不是同一个人)、交通车辆监控、OCR(文字识别,比如扫描名片自动提取信息等)、照片自动美颜(识别基础上加入一定处理)、基于图片的商品搜索(拍立淘、拍照购)等等。

 

2、语音/语义类

语音识别与合成(用于语义交互产品,比如智能音箱)、聊天机器人(如微软小冰)、智能助手(Siri、度秘等)、机器翻译、网络舆情监控、敏感词过滤、文本分类、智能客服机器人等等。其中语音识别与合成的技术成熟度相对较高,涉及到语义理解的应用(比如聊天机器人)目前还相对初期。

 

3、计算智能(大数据)类

金融领域的风控、广告精准投放、产品个性化推荐、基于行为模型的反欺诈、搜索引擎的优化、商品的智能排序等等。这类应用目前相对比较成熟,涉及领域也非常广泛了。

 

4、智能决策类

最典型的就是无人车,尤其是L4-L5级别的无人车。这个级别的无人车会基于周围的环境(环境的分析也涉及到图像类识别的技术)、高精度地图等信息,综合决策出下一步的驾驶行为。

 

三、人工智能的黑马——通信行业

 

目前人工智能正在出现分化:符号人工智能,这是一种关于自然语言和逻辑表达式进行推理的人工智能;机器学习,它利用统计推理在海量数据中挖掘范式;还有仿生学AI,它创建模仿简单动物行为的反应性机器人。以上三种是人工智能在发展中出现的三种分支。

 

在人工智能场景落地中,除了上述的场景中,据笔者了解,人工智能在呼叫中心行业的商业落地情况良好。它充分将人工智能的自然语言处理技术、机器学习技术等运用到实际的呼叫中心商业场景中。早在几年前,国外某银行贷款催收部门果断裁撤人工座席,采用智能机器人座席,开始走机器辅助人工座席的新型服务模式。

 

随着中国人口红利的消失,很多企业也都开始模仿国外采用人工座席和智能机器人座席相结合的运营服务模式。让技术赋能产业走向商业化。国内呼叫中心提供商开启将人工智能技术运用到传统的呼叫中心技术之中,此后市场上出现的智能在线客服系统、智能电销系统、预测外呼、预览外呼、智能IVR、语音通知系统等等半智能的呼叫中心系统。

 

目前国内呼叫中心提供商开发的呼叫中心产品还属于半智能的产品,这些半智能的呼叫中心系统可以做到智能的筛选意向客户、智能拨打并简单解决问题、定期企业友好问候维护客户等简单的操作。

 

呼叫中心提供商将,他们正在努力将人工智能技术融合到呼叫中心技术中,致力于将智能座席代替人工座席,解放人力。

 

世界著名的企业领导人和人工智能领域的专家讲,如果用人的年龄来计算的话,人工智能的智力还仅仅是7——10岁孩子的智力。如果把人工智能技术划分阶段,当下的人工智能还属于弱人工智能阶段,也许在未来的三四十年才可以达到强人工智能阶段,要达到超强人工智能阶段还需走很长的路。

 

无论是霍金还是盖茨对超强人工智能的怀疑恐惧,还是人工智能被贴的负面标签。这些都无法阻挡人类对人工智能的探索。最重要的原因是企业对人工智能的迫切需要。任何一个新型产品唯有商业化才是它生存发展之道,离开商业化它将很快被遗忘丢弃。

 

四、还人工智能一个公平的声音

 

人脸识别、声纹识别、无人驾驶、智能机器人座席、智能数字医疗等都是利用了人工智能技术。企业家和社会对人工智能期望很大,期望它能代替一部分简单重复高的工作,解放人力,让人去的做更有价值的事情。

 

上世纪刚刚互联网兴起的时候,质疑声和现在的人工智能一样,当初谁又知道互联网给我们带来的多大的便利,同理谁又知道未来人工智能又能给我们带来什么便利。阿甘说:生活就像这一盒巧克力,谁知道下一个是什么味道。人工智能亦是如此。