模块 |
大纲 |
知识点 |
· A.导论 |
· 云计算与创新 |
· 互联网改变了计算机和软件的工作模式 · 网络科学十年形成了对互联网的新认识 · 超出图灵机的云计算 · 云计算的基本特征 · 云计算对信息产业的影响 |
· 虚拟化技术与云计算 |
· 虚拟化技术概述 1.虚拟化技术简介 2.虚拟化技术的应用 · 系统虚拟化技术 1.CPU虚拟化技术 2.内存虚拟化技术 3.I/O虚拟化技术 · 多机虚拟化技术 1.多机虚拟化方法 2.多虚拟机监控与管理 |
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· B.典型云计算解决方案 |
· Google云计算技术 |
· Google文件系统GFS · 并行数据处理MapReduce · 分布式锁服务Chubby · 分布式结构化数据表Bigtable · Google App Engine平台 |
· A mazon云计算技术 |
· 亚马逊平台基础存储架构Dynamo · 弹性计算云EC2 · 简单存储服务S3 · 简单队列服务SQS · 简单数据库服务SimpleDB · 内容推送服务CloudFront |
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· C.开源云计算最佳实践 |
· 新一代云存储技术 |
· MassCloud云存储技术方案、软硬件平台演示 |
· 开源云计算平台详解 |
· HDFS:GFS的开源实现 · MapReduce的开源实现 · HBase:Bigtable的开源实现 · Eucalyptus:EC2的开源实现 |
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· 基于开源云计算平台Hadoop的最佳编程实践 |
· 大规模所带来的思考(大规模数据、大规模用户) · Hapdoop/Hbase等的安装与部署 · Hapdoop最佳编程实践 · MapReduce最佳编程实践 |
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· 云平台案例解析:中国移动大云(Big Cloud) |
· 大云概述(历史、环境、各个项目综述) · 大云中的Hadoop · 1.大云中Hadoop的监控配置与优化 · 2.BC-PDM—基于Hadoop的ETL与数据挖掘 · 3.BC-SE——基于大云的搜索引擎 · 扩展Hadoop · 1.HDFS Hack——HA & 磁盘管理 · 2.MapReduce磁盘管理 · 3.MapReduce磁盘管理 · 使用大云进行MapReduce计算 · 大云社区发展与大云未来发展路线图 |
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· D.企业云计算成功转型之路 |
· 成功实施企业云计算的关键步骤 |
· 理解云计算 · 1.全新的商业计算服务模式:云计算服务 · 2.新型的应用支撑基础架构:云计算平台 · 3.信息社会的工业化革命 · 开源——业务系统向云计算服务的转型 · 1.投资风险分析:从单机版软件转向在线服务 · 2.在线CRM系统:从软件开发转向软件租用 · 3.短信网关系统:海量数据和用户的支持 · 节流——IT基础架构的云化改造 · 1.统一数据平台:海量可靠的数据管理 · 2.实时监控配置:智能化的集群管理 · 3.决策辅助分析:简洁高效的计算框架 · 小结——把握云计算时代的产业机遇 |