一、产品简介
近年来，在生物认证技术领域中，声纹识别(又称说话人识别)技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式，尤其适用于远程身份认证！
声纹识别是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人身份信息，而不考虑语音中的字词意思。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性，不易伪造和假冒，所以利用声纹识别技术进行身份认证，安全、准确、可靠。
声纹识别包括文本相关(Text-dependent, TD)和文本无关(Text-independent, TI)两种类型。文本相关类型要求说话人按照规定的内容说话，适用于用户配合场合，如司法社区矫正、电话银行等领域。文本无关类型中，说话人可以任意说话，系统也可以有高精度的识别率，适用于用户不配合或不知情场合，如监狱亲情电话、公安110防骚扰电话等领域。
天聪公司与厦门大学联合研发的声纹识别引擎（tsVPR），集成国际先进的说话人模型技术，能够依据较短的语音，自动鉴别说话人的身份。第三方可调用天聪声纹识别引擎提供的API接口，实现远程（电话或网络）身份认证的应用。
特别地，tsVPR可与先进的CTI系统无缝集成，实时进行多因子声纹认证，可广泛应用于安全访问呼叫中心、个人银行业务或者司法监控系统等金融和司法领域。
二、声纹识别中的基本概念
- 声纹辨认（Voiceprint Identification）： 给定一个语音波形和一组说话人的声纹模型，声纹辨认的任务是判断该语音波形是哪个说话人所说的。因此，声纹辨认是一个“多选一”的问题。
- 声纹确认（Voiceprint Verification）：给定一个语音波形和一个说话人的声纹模型，声纹确认的任务是判断该语音波形是否就是该说话人所说。该说话人通常也称为“宣称的说话人”。声纹确认是个“二值判别”问题，它的结果只有两种，或是肯定(即接受)，或是否定(即拒绝)。
- 错误拒绝（False Rejection）：对声纹辨认，错误拒绝指的是把说话人集合内的说话人所发出的语音波形错误地进行了拒识；对声纹确认，错误拒绝指的是把本是宣称说话人所发出的语音波形判断为“否”。
- 错误接受（False Acceptance）：对声纹辨认，错误接受指的是把说话人集合以外的说话人所发出的语音波形错误地识别成集合内的某个说话人；对声纹确认，错误接受指的是把非宣称说话人所发出的语音波形判断宣称说话人所发出的。
- 错误拒绝率（False Rejection Rate, FRR）：错误拒绝的声纹数目/考察的(集内)声纹总数目×100%。
- 错误接受率（False Acceptance Rate, FAR）：错误接受的声纹数目/考察的(集外)声纹总数目×100%。
- 等错误率（Equal Error Rate, EER）：调整识别系统的阈值，使得FAR与FRR相等时，此时的错误率称为等错误率(ERR)。
天聪声纹识别引擎包含两种识别模式：文本无关和文本相关。
两种识别模式下，对采样环境、采样率以及编码格式的要求如表1所示。
文本相关声纹确认指标如表2所示，文本无关声纹确认指标如表3所示。
表1：语音采样要求：
表2：文本相关声纹确认指标：
表3：文本无关声纹确认指标：
四、典型应用
1、社区矫正声纹识别IVR系统
2、监狱亲情电话管理系统
3、汽车用户满意度调查
五、成功案例
泉州移动、泉州监狱、漳州监狱、福建邮科、中国科技馆、南开中学、Sivi声纹锁
