超越群发，获取订单——数据库营销实战训练营
客户名单与营销数据的收集、处理、运营与分析

2008/05/06

1. 如何建立有商业价值的客户数据库与营销数据库。


2. 如何对数据进行清洗，整合和筛选，为电话营销，电子邮件，短信和直邮和网络营销提供数据支持。


3. 掌握最基本的EXCELL数据处理的工具和技巧。


4. 如何通过对客户数据和运营数据的分析，支持营销活动的策划，提高营销的效率。


5. 如何通过对反馈数据的分析和处理，获取最多的销售机会。


6. 如何计算和应用客户价值的方法，测量和评估营销效果。


7. 了解从感性营销到定量化营销的基本方法。

1. 总经理及市场总监、销售总监、市场部、企划部、销售部主管，IT经理


2. 从事直邮、电话营销、网络营销、目录销售、数据库营销、移动营销、互动营销和整合营销的专业人士和管理人员


3. 有志于开展精准营销的创业者和求知者。

1. 名词解析：直复营销，数据库营销，客户关系营销与数据挖掘


2. 数据库营销应用


• 获取新客户或挖掘销售机会


• 客户提升：激活，重复购买


• 交叉销售与向上销售


• 客户推荐


• 客户挽留


3. 精准，定向的网络营销的基础是数据库营销


4. 整合营销的核心是数据库营销


5. 数据库营销提升传统营销的效率与回报

• 更精准地开发新客户


• 更有效地推广新产品
• 更有力的渠道销售支持
• 开展大规模的大客户营销

1. 客户数据库的创建


• 客户名单、资料与客户数据库


• 客户数据库结构的设计


2. 获取原始数据


3. 把原始名录变成数据库营销的可用数据


4. 反馈数据收集与管理


5. 案例分享与实战演练

1. 数据库营销要素：客户，联系人、反馈与销售机会


2. 客户分组与跟进


• 客户细分的意义


• 用市场调查分组的弊病


• 有效分配营销资源


• 个性化营销与提高反馈率


• 客户，渠道与产品的匹配


• 细分的方法


• 人口细分


• 行为细分：RFM方法


3. 数据挖掘分组


• 价值细分


• 客户获利率


• 客户的终生价值


• 客户的跟进与个性化营销


4. 放长线掉大鱼－客户培育与客户关系营销

1. 数据库运营


• 目标客户的选择


• 内容的多渠道发送


• 反馈信息的收集与管理


2. 数据分析概述


3. 利用外力——数据库营销服务的外购与外包

1. Excel 与 Access, SQL的适用性比较


2. Excel 的基本架构


3. Excel 在数据处理中实用技巧


• 数据输入


• 数据格式标准化

　　a)数据管理常用函数
　　b)数据的快速统计
　　c)数据去重

4. 数据应用
   • 个性化的直邮信函打印
   
   
   • 个性化的简单邮件发送
   
   
   • Excel 与 SQL在中大型数据库的应用

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