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高新兴基于云计算的C3M-Video视频监控管理平台

2011/08/31

  1.视频监控的发展需求

  从“平安城市”开始大规模建设,到奥运会和世博会,以及各大运营商陆续推出面向大众化的视频监控业务,视频监控的业务和相关技术得到了迅速的发展,同时也吸引了众多厂家加入到视频监控领域。

  视频监控管理平台是视频监控的大脑,根据用户的业务需求,对视频监控的内容进行管理和调度,并提供与其它系统的整合能力。视频监控从最开始的模拟化、数字化,到现在的网络化、高清化、智能化,监控规模越来也大,视频监控管理平台也面临着巨大的挑战和机会。

  大规模的视频监控应用要求平台具有弹性的接入能力、存储能力、转发能力,当监控规模扩大时,可方便地增加服务器,进行简单的配置就能加入服务集群,从而实现监控能力的扩展。此外,还要求平台具有弹性的业务整合能力,通过分层的架构,可将相关的功能聚合成新的业务流程。

  2.云计算技术在视频监控中的应用

  云计算(Cloud Computing)是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

  近年来,视频监控领域也提出了VSaaS的概念,VSaaS是Video Surveillance as a Service的缩写,译为“视频监控即服务”。在视频监控领域,视频数据的传输、处理、存储全部由视频云平台所管理的计算机资源进行处理,用户不需要购置昂贵的硬件和安装繁琐的软件,也完全不需要关心内部的细节,可随时按需使用监控服务。

  这其中需要重点关注的是云存储技术。云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,它可以实现存储完全虚拟化,大大简化应用缓解,节省客户建设成本,同时提供更强的存储和共享功能。视频监控技术发展到今天经历了三个阶段:模拟化、数字化、网络化。与之相适应,监控数据存储也经历了多个阶段:VCR模拟数据存储、DVR数字数据存储,到现在的集中网络存储,以及云存储技术。

  基于云存储技术,视频监控可以建立各种应用模式。前端监控设备负责视频信号的采集、压缩与传输;监控中心负责视频的存储,以及搜索和目标匹配;后端软件设备可接入大量设备,采用智能分析算法,对相关事物进行分析和识别,以便能快速预防和主动预警。

  3.基于云计算的C3M-Video

  高新兴通信最新推出基于云计算的C3M-Video视频监控管理平台,具有视频监控管理平台的通用功能和业务流程,能支持国内外主流的视频设备。此外,能与高新兴现有的动力环境监控系统进行深度的融合,并以此为基础逐步演绎成一个支撑物联网应用的融合监控平台。

  C3M-Video的核心是视频服务,包括设备接入、数据存储、流媒体转发,它们依靠平台管理服务的调度,以云服务的形式提供海量的运算和存储。平台通过调用云服务的访问接口,获得相应的服务功能,组合成多种视频监控应用,用户可以按需使用这些应用。

  另外,我们制订了相应的接入协议,与视频设备、外部监控系统进行对接。设备智能识别技术能在网络内搜索并识别设备的类型,并方便地接入到平台中。而虚拟化访问技术则将不同类型的设备,抽象成相同的接口,可通过插件的方式实现对各类不同设备的动态支持。

  基于这样的架构, C3M-Video除了能支持专有行业领域的视频监控,还能支持面向公众的可运营业务。这意味着C3M-Video能应对超大而且随时可能扩展的监控规模,很容易地实现监控规模的扩展。同时,还具有弹性的业务能力,通过分层的架构,将相关的功能聚合成新的业务,并以灵活的形式向平台用户提供该业务的应用流程。

  4.结束语

  根据以上所述,高新兴通信C3M-Video基于云计算技术向行业客户和公众用户提供专业的视频监控服务,提供了支持多种监控设备的适配能力、海量的存储能力和智能检索能力、高效稳定的视频转发能力、丰富和强大的融合与定制能力,为视频监控插上了强大的翅膀。

C114中国通信网



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