“全球眼”行业应用丰富视频监控朝高清时代迈进_视像通讯_交通

“全球眼”行业应用丰富视频监控朝高清时代迈进

张涛 2012/01/12

　　中国电信全球眼业务经过几年大力的市场拓展，截至2011年9月份，全国已开通近55万个监控点。特别是随着平安城市的不断建设，中国电信积累了丰富的业务运营经验，培养了一支从项目实施到运营维护的专家队伍，取得了良好的经济效益和社会效益，有效提升了中国电信的品牌效应和企业价值。

　　多样化行业应用拓展

　　全球眼业务初期在检验检疫、环保、安监、公安等政府监管行业取得较为突出的成绩，近年来各电信分公司又在建筑、教育、交通和中小企业等几个方面有了进一步拓展。

　　随着城市化的发展，各地建设项目剧增，随之而来的监控、管理、噪音、安全生产等问题成为建设管理部门关注的重点。中国电信全球眼为建设（住建）局提供智能化的全方位工地监控服务，在各个建筑工地重要位置安装监控摄像头，通过统一平台对所有工地进行实时监控，并记录录像；通过高效的智能化管理和先进的视频分析手段，在事故前发现隐患，减少事故的发生；及时发现违章操作并主动报警，防患于未然。其中由于新建工地线路条件差异较大，除去光纤、ADSL外，还适时的使用Wi-Fi、3G等方式有效地解决了视频传输的问题。

　　在2010~2011年间，校园安全事故频发，引起了政府和群众的极大关注，中国电信也积极调动资源迅速行动。一方面快速部署相应的监控点，如：深圳在一个月内迅速部署了1000余点；另一方面将校园关键部位的监控信息等直接与公安机关的平台对接，再配合紧急报警系统有效地实现了预防、打击相结合的整体方案。为进一步让家长们放心，中国电信结合学生位置信息，让家长、老师及时了解学生所在方位，若发现紧急情况，学生可以启动报警程序，使问题能够得到快速解决。

　　交通运输行业早期已建有监控系统，但由于当时技术限制，这些系统往往未进行联网，录像也都是本地存储，一旦出现重大群体事件，领导无法掌握现场第一手情况，时常影响到事件的快速处置。中国电信结合自身3G覆盖的优势，适时推出“交通e行”等全球眼的交通行业应用，使行进中车辆上的各类信息都能通过3G无线信号进行实时上传，大大提高了交通运输行业的规范化管理手段。目前该类应用在已全国迅速铺开。

　　公安行业应用一直都是全球眼应用的重点，从2005年开始,中国电信集中自身的技术、资金、服务等各方面的优势配合各地进行平安城市建设，据不完全统计，仅在广东省就已投资20多亿元人民币，建设完成监控点约5万端。经过几年的运营，社会效益非常显著，为建设和谐社会做出了贡献。从2010年开始，平安城市进入了一个新的时期，一方面很多早期的项目合同逐步到期，另一方面随着技术的发展和设备的成熟，高清监控已得到越来越多的应用，平安城市的建设步入高清时代。

　　高清监控渐行渐近

　　高清监控是近两年技术发展的新热点，从100万像素到500万，甚至更高，各大视频监控厂家都积极推出高清产品。为解决用户迫切的需求与暂时高昂造价之间的矛盾，运营商可以在项目推进过程中，一方面尽量合理引导用户项目需求，选用相对成熟的设备、技术；另一方面通过集采等方式，选取性价比更高的产品。同时在解决方案的设计上，充分考虑与前期标清项目的兼容性以及高清系统中采集、传输、存储、显示的端对端的要求。

　　目前在浙江、福建、上海、广东等地，中国电信已经有一些高清项目投入建设，并将在一两年后，陆续投产更多的高清系统，形成更大面积的应用，与全行业同步跨入监控的高清时代，让客户享受高清视频带来的新体验。
智能应用仍需培育

　　视频的智能化应用是视频监控的另一大热点。智能图像分析是利用计算机智能识别技术，从纷繁的视频图像中分辨出目标信息，一旦目标在场景中出现预先设定的规则，系统就会自动发出报警。智能化应用为监控系统加上了智能的大脑，极大地拓展视频监控系统的作用与能力。目前在卡口车牌自动识别、人脸识别、周界检测、行为识别、人数统计等领域都有不少应用案例。但现阶段的很多智能应用分析结果的准确率与场景有较大关系，对摄像机安装的角度、现场的光照要求较高，另一方面客户期望值往往过高，需求符合度还有不小差距，并且设备造价仍旧偏高，因此大多数智能深化应用还需一段培育期。

　　中国电信在智能应用上做了许多探索，几乎涵盖上述各个方面，并建立了不少案例。但基于智能视频监控现阶段的一些不足，中国电信则将更多的重心放在提升全球眼平台的运营管理价值方面。

　　首先针对目前几十万数量的前端设备，和设备工作环境恶劣、故障率高的情况，中国电信继续寻求技术突破，力求及时发现并处理故障，保证业务的质量。2011年中国电信在全球眼系统中，开始配备了视频诊断模块，为用户提供高质量的服务并保驾护航。视频诊断利用视频智能分析技术，对视频丢失、亮度异常、图像干扰、图像遮挡等情况进行主动检测、主动报警，大大提高了运维的效率。

　　其次，在智能视频应用中引入视频摘要技术、视频检索技术这类重点发挥机器的运算能力，而较少依赖监控背景和安装条件的技术，较好地避开了现阶段智能视频在对象识别准确性上的瓶颈。通过对视频的结构和内容进行分析，从原视频中提取出有意义的部分并进行结构化处理，从而让用户能够快速地从海量的视频资料中查找到有效的信息。该类应用具有广阔的研究空间和应用价值。

通信世界周刊