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随着商务智能应用的普及和集成数据模型的出现，今天已经有可能根据客户的购物习惯、喜好以及对生活方式的选择，对不同客户的不同需要实施有根据的细粒度的分析。这种分析将有助于建立一种更有价值的和更为个人化的业务联系，推动企业与客户的所有市场活动以及常规业务的运作。
图1 分析型CRM的4个阶段
客户分析
客户分析需要很多可以定量化的信息，这些信息通常来自各种不同的数据源。对于这些信息必须加以整合，并以合理的方式放到客户数据仓库中，以便于对其作分段或挖掘处理。一个结构良好的客户数据仓库，应能回答以下问题：
市场区段
在客户数据仓库准备就绪之后，就可以对当前客户以及预期的客户群作区段分析，判断不同区段的优势与弱势。市场区段分析中常见的问题是：
一对一的市场
在找到最具价值的市场区段后，就可以为不同区段设计并提交适应其特定需要的成套服务。有针对性的市场开拓工作，可以促使企业瞄准更有前景和更有商机的领域。如果能够使企业的产品和服务被本来可能并不需要它们的客户所接受，就可能为本企业赢得最具价值的客户。
事件模型
事件模型是一种技术手段，旨在帮助企业使其市场活动与处理策略准确，并最终取得成功。事件模型可以“刻画”客户的行为和客户的反应，还可以预见未来市场活动的后果。事件模型提供了一种可能，让我们能从客户生活中的某些事件（如生日、买房、买车等）中找到新的商机。这些事件不仅形成不同的市场区段，而且也是对客户实施评估并预期未来收益的有利工具。事件模型有助于发现使企业利润最大化的方法，如减少促销活动的次数、提高客户对促销活动的回应和控制业务策划的费用等。与事件模型有关的一些典型问题有：
哪些年龄段的客户对降价处理最感兴趣？
哪些客户更喜欢通过个人渠道购物？
针对高收入客户的市场策略是否达到了预期的目的？
提出此类问题的目的，在于发现影响客户反应的主要因素，然后，才能将客户按照他们的特征加以标识与分类。在很多情况下，可以运用有关购买特征的新发现的知识，对各种不同的处置策略加以检验。如果这方面的工作进一步细化，必然会因这些策略的正确运用而提高客户的满意程度。
《赛迪市场专家》2001/02/22
