首页 > 3．熵编码自适应技术
仔细分析发现，这个问题十分复杂，牵涉到视频编码中一系列问题，首先是选择编码模式。如上所述，编码模式的种类很多，随着视频内容不同而不同。其次还有编码参数的选择，如多种量化节距（量化步长）、多种变换方式（ＤＣＴ、小波变换……）、多种熵编码方法等。
其中，M为可能的编码模式集合，其失真项为：
其中，ｓ，ｓ＇分别为当前块和参考块，Ａｉ，ｘ，ｙ分别为当前块及其中的像素值，λＭＯＴＩＯＮ 为选择运动矢量的拉格兰其常数。
·通过调整Ｑ值，计算出ＤＲＥＣ和RREC，最后得到ＪＭＯＤＥ最小值，于是得到Ｒ－Ｄ最优时的Ｑ值。
其中，ｐ为丢包率，Ｔ环为环路时延。
其中，Ｐω1，Ｐω2为无线链路的丢包率，Ｐｇ为有线链路的丢包率。Ｔω1ｎｅｔ，Ｔω2ｎｅｔ为无线传输时延，Ｔｇｎｅｔ为有线网络传输时延。
200 ｍｓ，又设无线环境下丢包率Ｐω1＝Ｐω2＝2×10－2，有线网络丢包率Ｐｇ＝10－6，则设置ARQ视频代理服务器平均时延ＴARQ2＝0．82 ｍｓ，而不设ARQ代理服务器，由公式（8）可得点到点的ＴARQ＝18ｍｓ。可见，不设和设代理服务器，其ＴARQ差22倍。当然这是理想值。但可见，这种设ARQ代理服务器后时延大大减少确是不争的事实，从而可在视频实时通信中利用ARQ和FEC等。
复杂度估计
由上述视频压缩技术的新发展，可知视频压缩比和质量都有了显著提高，但其代价是计算量大，复杂度高。随着DSP技术的进一步发展，现在已开发了若干高速视频处理芯片，如TI公司的DM642和ＥＱＡＴＯＲ公司的BSP－15等，其运算能力均在4 000 ＭＩＰＳ以上，能满足Ｈ．264等高速需求。当然，优化和改进这些新编码算法仍有不少工作要做。
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