挖掘电信数据价值
——CA数据仓库在厦门电信大客户关系管理系统中的应用

2002/05/27

　　由于面对中国移动和中国联通移动通信的双重压力，加之倾斜性政策逐步取消，中国电信面对的是日益增加的市场竞争压力。能否拥有一套迅速灵敏、功能强大的电信市场分析系统，有针对性地制定政策，适时拿出各种促销手段，显得越来越重要。数据仓库正是将大量电信数据转换成可靠的商用决策支持信息的有效解决方案，建立在数据仓库基础上的数据挖掘和多维数据分析，能够提供更为强大的市场分析功能。压力和机会促使厦门电信下决心上数据仓库系统。

应用需求

　　一方面，厦门电信业务系统庞大，种类繁多，而且近几年由于激烈的市场竞争，出台了众多优惠政策，各种政策相互交叉更加剧了业务系统的复杂性，有时甚至制定者也无法把各种优惠政策之间的相互关系理顺。另一方面，厦门电信运作着多个IT系统，如97计费系统、电信OA系统等，这些系统每时每刻都产生着各种各样的数据，并且数据量非常惊人。处理这些数据要求必须响应快，否则就失去了其存在价值。为此，厦门电信在选择数据仓库时非常慎重，除了满足整合数据、提供对客户信息的分析和决策支持外，还提出了以下几点考虑：

　　首先，要求保护现有的技术储备。厦门电信在IT系统建设中投入了很多人力、物力，新建的数据仓库系统必须尽量充分地利用这些投资，有效地利用以前培养起来的技术力量，保证系统正常运行。

　　其次，要求新建的系统开放性好，结构伸缩性强。由于不可能一步到位，系统本身可能会逐步扩大，必须为以后系统的升级做好准备。

　　第三，要求界面友好。考虑现在基于Internet/Intranet已成为事实上的标准，因此系统最好采用Web方式。

　　基于以上考虑, 厦门电信在比较了国际、国内多家数据仓库软件提供商后，最终选择了CA。一方面CA是全球最大的数据仓库/业务智能提供商之一，可提供完整的数据仓库解决方案；更为重要的是，CA在国际、国内电信行业具有丰富的实施经验，而且其数据仓库产品开放性好，能够容易地搭建在Oracle数据库之上，这一点对于厦门电信非常关键。

技术方案

　　应用分析

　　要建立数据仓库，首先要进行用户数据分析和数据仓库模型设计。厦门电信在数据仓库建设中，采用了CA的建模工具AllFusion ERwin。该工具支持在图形界面下方便地生成数据仓库的逻辑模型，并自动生成物理模型，同时自动保持物理和逻辑的一致性，生成数据仓库所需的文档。

　　数据模型建好后，还需要整合各种数据。厦门电信的数据来源众多，包括账单数据（主要存储在Oracle、FoxPro、Txt和Excel中）、长话数据（主要存储在Oracle和FoxPro中）、ISP（有Oracle、FxoPro、文本文件等格式）以及欠费数据（主要存储在Oracle数据库中）。在CA 的Advantage InfoPump工具的帮助下，以上所有数据经过抽取、转换和清洗后存入数据仓库，再通过应用服务器把数据仓库里的信息变成多维立方体，便于前台人员操作或交给最终用户。

　　在线分析（OLAP）选用CA的CleverPath OLAP。该工具可提供丰富的多维分析和决策支持，以及基于多种平台的、灵活的报表制作和发布。而CleverPath Portal可进行信息集成，为厦门电信提供了直观、易用的网络平台，便于IT人员及时捕捉定制的用户信息，对数据仓库所存储的大量信息进行追踪和分析，制定有目标的市场活动，把最满意的服务送到客户手中。

　　实现主题

　　建立数据仓库的目的是通过整合历史数据，对之进行分析，提供决策支持。目前，厦门电信实现的主题主要是针对大客户，包括电信大客户长话分析、电信大客户收入分析、电信大客户欠费分析、电信大客户ISP分析等。

　　通过这些主题，厦门电信对于其管辖范围内大客户的消费习惯、偏好等有了详细了解，为科学决策提供了依据。比如通过大客户长话的主题分析，可知道大客户的长话都通向哪里，是国内还是国外，是省内还是省外，以及这些电话发生的时间分布等，据此可以更有针对性地制定各种政策。

　　进一步打算

　　下一步，厦门电信将按照决策的需要增加新的主题。此外，还准备利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理，以发现其规律性的特点, 得到某个具体项目的详细信息并预测总体趋势。由于对于比较复杂的决策问题, 只靠数据仓库系统的统计功能无法满足要求, 还需要运用数据挖掘技术来辅助决策。

应用效果

　　厦门电信在建设数据仓库前，为了了解一些客户的信息，经常需要IT部门工作人员，临时针对确定的问题花几天时间编写SQL脚本。由于对同一问题编程人员的理解不同，可能导致结果大相径庭，加之缺乏有效的核对检查机制，根本没有办法确认数据的有效性。数据仓库的建立使得这种情况得到改观，以前程序员花几天时间才能见到的结果，现在几分钟甚至更短的时间就可以知道。目前，厦门电信领导的决策有时根本不用IT部门的参与，因为数据仓库提供了友好的界面，操作非常容易，大大减轻了IT部门的压力。经过一年多的完善，数据仓库已经成了厦门电信在各种决策中不可或缺的工具。

方案点评

　　厦门电信数据仓库的建设比较成功。一是所选用的产品是开放的，可包容多种不同的平台，很容易集成多个系统的数据；二是其分析主题的确定和决策分析选择是科学的，从与当前的业务、市场关系最密切的点切入，由简到繁，由易到难；三是避免了“一次决策，终生受益”的想法，在实践中不断丰富和发展。从大处着眼设计和开发，小处着眼建设和服务，小的成功促进大的发展，厚积薄发走出了建设数据仓库系统的一条成功之路。

计算机世界报　2002/05/27