计费划价流程图
在整个联机计费系统平台中，计费处理模块处于核心的地位，而在计费处理模块中，最主要的功能就是划价、优惠，一个好的计费系统要能适应灵活多变的优惠政策，为电信服务商吸引更多的用户。
对于话单计费的功能描述如下：
- 资费标准、摊分结算标准可以配置
- 支持多种计费模型
- 计费处理模式根据时间、地点、业务种类和业务量灵活设置
- 灵活、适当详细地显示摊分结果
- 支持“话单级划价”与“用户级划价”
B）OLBSP营业帐务组件功能概述
- 客户服务组件
营业受理
主要是受理客户的业务申请、变更，是面向客户的主要窗口，
通过营业员输入用户的资料信息，存到数据库中，为计费、出帐和收费提供数据，
有些特殊的业务，也可以通过网络来受理用户的申请、信息变更。
客户查询
客户查询是为客户提供各种信息的查询，如话单、帐单、缴费历史和客户资料等。
查询方式可以是：营业窗口、电话、传真、网络。
2．帐务处理
话单通过划价归并以后，生成用户的帐单，
出帐周期
- 定期出帐，在每个周期的出帐日，将话费累计与这个周期的固定费用合并，生成用户的帐单。对那些有优惠的特定用户，在出帐时根据优惠参数计算优惠费用，如果用户申请了分期付款或在某个月需要收取某项费用也在出帐时同时生成。
- 实时出帐，以适应业务的发展需求。
成帐方式。
生成的帐单可以是汇总数据，也可以是明细帐单。
- 生成帐单数据：在话费出帐或调帐之后，将应收的用户话费打入用户帐单。
- 生成划帐数据：按照银行要求的文件格式将用户帐单生成文件交银行。
销帐处理
- 银行划帐数据的销帐：读银行返回的收费文件，对已交费的用户做销帐。
- 现金用户的销帐处理：用户缴费以后要就立即作销帐处理。
- 坏帐处理：对坏帐（无法收回的费用）进行特殊的销帐处理。
3．收费
支持多种付费方式，立即出帐单和发票回执。
（1）费用自动划拨（托收）
款额划拨需要一定的周期。从指定的帐号或储蓄存折上将客户当月记帐单上的费用扣除。包括托收和储蓄付费两种方式，对于扣款不成功的客户，自动转为用户付费。
（2）用户付费
用户付费可以随时进行，并且可以支持多种方式（如：现金、磁卡、IC卡、信用卡、电子支付等），用户可以通过窗口和网络来实现付费。
（3）收费还应实现下列功能：
- 以用户基本信息，业务办理信息作为优惠条件灵活定义业务费的收取。
C）OLBSP监控管理组件功能概述
联机计费系统平台的维护和管理组件是计费系统的可靠性的基本保证。主要包含三个方面：系统管理、应用管理、数据管理。
系统管理模块可集成企业系统管理软件(IBM Tivoli, TNGUnicenter, PLATINUM
(Autosys,Dbvision,Servervision)的知识库、和可视工具实施,对日益复杂的IT环境进行全方位的管理。
对系统的运行状态进行检测，对内部和外部设备的运行状况及系统的资源占用状况进行监视，对资源配置进行调整。
监视数据库系统的运行状况，优化数据库的各种资源配置。在数据库系统出现故障时及时从故障状态恢复。
利用网管工作站对系统所有的主机和网络设备进行集中检测、维护和监控。
应用管理模块一可通过CORBA的对象管理服务实现，二也可利用系统管理软件中应用管理部分实现,且完成快速部署。
对系统各种不同的操作者进行集中式分级权限管理。
对计费与帐务处理所必需的重要计费参数和基础资料（如：费率表、优惠率表等）进行日常性维护、管理。
数据管理包括数据备份、数据恢复、数据的定期整理、数据库存储分析等。通过数据管理可以保护用户的重要数据。
数据管理通过系统设计融合到数据备份、数据恢复等模块中。
- 定期进行全数据库级的备份。
- 重要数据每天进行备份，如当天的收费数据等。
- 对于重要系统代码表的数据，设有自己的历史记录表，存放对更新、删除记录的实时备份，如标准费率表、优惠政策表等。
- 每次备份生成相应的日志文件。
- 应用系统使用的一些数据文件可根据用户需求定义备份途径和策略进行设计，如传输的旧日志文件在硬盘上保留半年，半年后由用户确定是否备份到磁带上。
当系统发生故障或数据被破坏时，可以通过恢复系统备份下来的数据来恢复系统的正常运行，使用户的损失减少到最少。有如下数据可以恢复：
系统恢复这些数据时会生产相应的日志，记录恢复是否成功。
系统定期进行数据整理，根据各个表的数据保留期限定义，将过期数据卸出，备份到外设磁带或光盘中保留。
系统提供定时的统计程序，搜集系统中目前各表的存储记录数、占用空间、索引等信息，存入统计表中，定期产生统计报表，提供对数据库存储状况的分析报告和发展趋势报告。
D）OLBSP决策支持组件功能概述
决策支持是OLBSP的重要组成部分。我们知道如果没有它，企业将会面临组织机构的风险，将会面临 经营管理的困难和麻烦。决策支持的目的便在于利用业务的分析和预测的结果，辅助企业从历史数据中综合分析出未来可能的发展状况，并以此为依据制订市场策略、吸引更多的客户，从而增加竞争力。
实施数据仓库,便于高效、准确地分析现有的海量数据。数据仓库是面向主题的、集成的、时间不定的、不易变更的数据的集合，用于帮助企业决策者进行决策。
- 在电信领域的应用中，电信经营中的海量数据尤为突出。比如说，长话业务中的计费详单数据、大量的营业数据等。因为“数据仓库”技术的优势在于处理大量的营业数据和业务数据，揭示出反映电信企业主题和各种业务环境的经济动态。
- 海量的用户数据和话单若用于决策支持会带来显著的附加值，若再加上市场分析报告、独立的市场调查、质量评测结果和顾问评估等外来数据，且利用先进的“数据挖掘”技术、“决策树”和“神经网络”等人工智能思想，进行计费数据的深层次运用。
系统以下列方式进行分析和预测：
- 根据用户需求建立预测模型，提供业务发展的综合预测报告。
系统对下列业务进行分析和预测：
( 1 ) 用户数量的分析和预测：
根据当前用户数量及电信业务发展速度，系统提供未来用户数增长率的预测，以便提早做好准备。
( 2 ) 潜在用户分析：
系统通过对当前用户的不同文化层次、年龄、性别、地区等信息的分析，可以帮助企业及早发现其潜在用户，采取相应措施。
通过分析某个时段的通话量，了解客户使用行为和未充分利用的网络功能，将允许通信公司瞄准服务产品，消化吸收未充分利用的网络功能。
为提供某项政策的可行性，系统在采用了灵活的优惠模型建立基础上，提供优惠模型的分析，使系统在真正使用该策略前，通过模拟，定量的看到拟优惠策略产生的效果，分析该策略的利弊，为优惠模型的设置提供定量分析的依据。
联机计费系统案例分析
智能网联机采集计费系统
智能网联机采集计费系统是在全国范围内部署的一套计费系统。它实现了全国智能网业务的联机集中采集计费。该系统结构模型如下图所示：
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