语音识别技术前景诱人

2001/10/19

语音识别技术在人工邮件分拣中的作用日益显现，发展前景诱人。发达国家的邮政部门已经使用了这一系统。该系统的使用，大大提高了分拣质量和劳动生产率，越来越多的国家关注着这一技术的发展和动向。

但是，一些大公司的邮件收发中心或邮局在使用语音识别技术处理邮件时，都需要功能强大的数据库来储存并识别成千上万的单词和数字组合。而在邮局语音系统处理的信息中，有城市、街道名称，有无数的投递地址、投递路线，还有村镇编码，这是一个非常复杂的过程，有些要求难以满足。

ＭａｉｌＣｏｄｅ公司开发出的Ｓｐｅｌｌ－Ｉｔ软件技术可以解决上述问题。该技术可通过提高系统数据库能力的方式提高设备的语音识别自动化能力。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。

对于大公司的邮件收发中心来说，使用ＭａｉｌＣｏｄｅ公司的Ｓｐｅｌｌ－Ｉｔ软件技术，分拣员只要发出几个字符的音找到和数据库中相对应的词，就可以得到准确的分拣信息。

邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉投递段和各种各样的国际邮件投递信息。Ｓｐｅｌｌ－Ｉｔ技术可以把相关地址、投递路线等信息都存入系统，大大方便了分拣工作。

Ｓｐｅｌｌ－Ｉｔ技术可以适用于世界上的多种语言。该技术不仅可以识别字母、数字、关键词等，还可以识别各种组合信息。这使邮件中心可以使用快捷、精密、配套的邮件自动化处理设备来提高邮件处理全过程的工作效率。

大公司的邮件收发中心和邮局所面临的一个重大问题就是如何能在控制培训经费的情况下提高生产效率？手工邮件分拣中心经常要考虑和劳动力有关的问题：人力成本越来越高、人员更换越来越快、培训费用越来越多。公司内部收发中心和邮局的手工分拣主要依靠分拣人员的记忆力。招募、培训和留住熟练分拣员往往需要很高的成本。如果一个熟练工因病、事请假或去度假，或者辞职，就必须有另外的人来补上空缺的岗位。因为生产效率的提高有赖于工人的工作熟练程度，而许多企业由于人员流动频繁导致培训经费的持续增长，这样效益目标就很难达到。

手工分拣主要依赖员工的记忆力，而人工标码等半自动化处理虽然减轻了记忆的压力，却需要一套全新的技术。从手工操作到半自动化操作往往需要员工完全改变操作技能，许多熟练的手工分拣员改换使用键盘操作时生产效率不升反降。许多公司在采用人工标码台及采用近距离或远距离视频标码设备时都出现了这种情况，因为标码技术完全依赖操作员的键盘技术来处理邮件。

和标码技术相比，语音识别技术可以大大减少对职工的培训，并且可以减轻甚至消除从手工劳动向自动化转变过程对生产效率的影响。要达到熟练分拣不必再需要大量的工作经验。语音识别技术简单易学，邮件中心的工作人员只要用几分钟就可以达到熟练操作的程度。应用语音识别技术的操作员不必再记忆邮箱编码等邮政信息。培训时间的减少也使人工成本大大下降。

实验表明，语音技术提高了生产效率。一个熟练的手工分拣员平均每小时分拣７００件邮件，这样的效率至少需要三个月的训练。而使用语音识别技术，一个没有经过训练的操作员仅一星期后分拣速度就可以达到每小时５５０件，四周后分拣速度就可达到每小时７００件。另外，手工分拣每小时查找邮件１５０件，而利用语音技术，邮件查找量每小时可以达到６００件。随着操作员对设备的逐渐熟悉，分拣的精确度会进一步提高。

随着科学技术的发展，语音识别技术逐渐成为邮件分拣的新技术，可以克服手工分拣单纯依靠分拣员记忆力的不足，解决人员成本过高的问题，提高邮件处理的效率和效益。

人民邮电报 2001/10/19