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中科信利在电信级语音识别产业化方面取得突破性进展

2004/12/16

• 高可靠性和稳定性

　　通过精心设计的客户端/服务器架构，能够支持成百上千路的语音识别应用。资源管理服务器能够均匀调度识别服务器，达到负载均衡，提高系统整体工作效率。当识别服务器发生故障时，系统能够自动判别，并将识别任务转移到其他服务器。当识别任务量增加时，可以动态增加服务器而无须停止原有的识别系统服务。因而系统具有强大的稳定性、容错能力和可伸缩性，能够满足电信级应用的需要。


• 具有稳健的识别性能

　　语音模型是基于大量的不同场合，不同人群和不同口音的电话语音数据训练出来的，具有较好的环境适应性。通过采用领先的算法模型，TSR3.0识别引擎具有较强的抗噪性能。同时系统还具有较好的拒识功能，能够拒绝掉大多数的非语音（如: 敲门声，咳嗽声，机器噪音等等）。


• 具有优秀的系统性能

　　识别引擎占用较小的系统资源，识别速度很快。单台双cpu PC服务器能够支持90路并发语音识别，从而可以大大节省用户在硬件设备方面的投资。


• 支持方便快捷的人机交互

　　TSR3.0具有BargeIn功能，支持说话者随时打断系统提示，从而支持方便快捷的人机交互。通过对于语音检测等模块的精心优化，TSR3.0保证了BargeIn条件下仍然保持原有的高识别率。


• 提供说话人自适应功能

　　当用户多次使用同一识别系统时，TSR3.0识别引擎能够逐步适应其口音，使该使用者的识别性能逐步提高。同时，如果预先给定特定说话人的数据，系统可以针对特定说话人进行自适应训练以获得更加适合其发音特征的语音模型，从而使得该说话人在使用系统时，性能更好。

　　同时，这也是国内外分布式语音识别引擎产品中唯一提供这项功能的。


• 提供语音注册功能

　　TSR3.0允许用户通过本人语音来向动态语法增加命令或词表。这种方式不但能够有效利用用户个性化的语音，提高系统的识别准确率；而且能够提高用户输入词表的方便性和灵活性。

中科信利公司供稿 CTI论坛编辑