BI三大支柱—DW、OLAP和DM

王珊、张新宇、陈红 2002/12/23

中国人民大学数据仓库与BI工程研究中心

中国人民大学数据与知识工程研究所

　　20世纪90年代初，在国外兴起了数据仓库(Data Warehouse，DW)技术，促进了OLAP技术和基于海量数据仓库的数据挖掘(Data Mining，DM)技术的发展，这些技术的成熟和发展表现为基于这些技术的产品研制蓬勃开展。数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用，支撑起了BI（Business Intelligence）这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。

　　BI是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息（或者知识），并以各种方式展示出分析的结果。从实现的角度讲，BI是指企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息，帮助企业获取利润。从应用的角度看，BI帮助用户对商业数据进行OLAP和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。从数据的角度看，BI使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，在经过聚集、切片或者聚类、分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。

BI三大支柱

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