《圈住客户》连载—客户信息分析

叶开 2007/06/01

• 了解客户信息分析的分类


• 掌握分析客户信息的方法


• 认识客户信息分析的价值点

• 问题、机会的预先警告性通知以及建设性的建议。
  


• 利用关键绩效指标来衡量客户满意度、忠诚度和价值。
  


• 高级数据挖掘功能使企业可以为客户行为建模，管理客户流失，分析交叉销售，并且提高客户满意度和忠诚度。



• 基于渠道有效性分析使企业在正确的时间最大化使用正确的渠道。



• 进行客户终生价值分析，从而提高长期获利能力。



• Web站点监控，从而最大化基于Web的营销努力。



• 与财务和会计系统的集成，从而实现真实的投资回报报告。



• 活动的模拟和优化，从而最大化活动的有效性。

• 销售计划和预测

• 销售表现分析

• 销售漏斗分析

• 活动分析

• 机会计划分析

• 全面地了解工作量、担保和服务获利性，帮助企业巧妙地设计合适的服务流程和服务提供。



• 通过跟踪、监控和衡量服务的提供情况，致力于实现最大化利润的服务经理可以对动态变化的服务环境实时作出反应。
  


• 通过获得对服务组织的活动和客户行为的完全的理解，企业可以增加收入，降低支持成本，增加客户满意度。



• 服务人员可以对从CRM系统收集来的信息执行运营、财务和客户方面的分析，在这种智能分析的支持下，经理和执行官可以做出明智的决策，并且对变化的业务状况做出快速的反应。

• 使用客户行为分析功能，企业可以通过预定义的业务事件捕获在线用户的交互行为。例如，当客户登录、查看条目、添加条目到购物篮和下订单的时候。



• 通过捕获以上业务活动，观察客户怎样在网上商店中导航，了解客户查看和购买了什么产品，可以帮助网上商店的所有者获取对客户行为的更准确的洞察。



• 企业可以单独显示这些信息或者与来自于其他客户接触点的数据结合起来显示。



• 企业可以使用这些数据来保留和增长客户基础并且改善Web站点的结构和内容。

作者供稿 CTI论坛编辑