在语义技术领域长期持续的不断研发创新，到2016年11月中标中国建设银行“新一代核心系统文本分析与互联网信息采集工具”项目，神州泰岳已为“中、农、工、建”四大国有银行中的“中、工、建”三大行提供语义分析技术和平台。
这标志着神州泰岳的DINFO-OEC文本语义分析平台已成为中国银行业文本分析处理的首选平台。
语义分析技术领先业界水平
在大数据、移动互联网、云计算以及其他技术的推动下，全球的智能语义产业已经步入应用的快速增长期。虽然很多公司在做文本处理，但到目前为止，却因不能突破中文歧义性这一难题而陷入了瓶颈。
神州泰岳的智慧语义认知技术，即是解决这个问题的核心技术。该技术基于概念计算，即从概念的层面开始处理，最终映射到语言层面，从而使自然语言的歧义得以解决。这奠定了神州泰岳在自然语言处理领域的领先地位。
为了解决业务的规范表达与自然语言表达的复杂性及多样性之间的矛盾，基于智慧语义认知技术，神州泰岳开发推出了DINFO-OEC文本语义分析平台。该平台具备完全面向业务建模的能力，可让研发人员专注于业务理解和业务表达，极大地缩短行业应用场景创新的研发周期，并提高应用质量。
由于DINFO-OEC文本语义分析平台在文本数据分析、挖掘方面的超凡能力，神州泰岳在银行业连续拿下“中、工、建”等多家客户，多次力挫IBM Watson、HP Autonomy、SAS等国际IT巨头。此次中标的中国建设银行项目，神州泰岳即将以领先业界的语义技术和DINFO-OEC文本语义分析平台为基础，为中国建设银行提供基于文本分析的人工智能服务。
神州泰岳语义技术：国有大行的不二之选
中国数据信息量每年都在迅速增长，2015年，中国金融业IT应用投资规模约为1500.2亿元。特别是在银行业的文本数据处理方面，数以千万计的用户在使用银行系统时，都需要通过文本进行业务的相关咨询，整个文本市场蕴藏了大量用户使用习惯和消费体验的数据信息。
目前，神州泰岳已经为四大国有银行中的三家银行提供了语义分析技术和平台，其语义分析技术和平台已成为国有大行的不二之选。在银行IT领域，国有大行的技术选择代表着整个银行业的水准，因此选用DINFO-OEC文本语义分析平台成为各类型银行建构文本处理能力的共识。
2014年 中国工商银行
中国工商银行通过采用DINFO-OEC平台，实现行内在非结构化大数据领域的应用创新。特别是结合文本挖掘的客户服务分析系统，通过来自互联网的海量客户心声数据的分析，不仅能够从客户反馈的文本中提取出客户的热点意见，还能得到更加丰富的分析场景。此次合作，优化了工商银行的业务流程，提高了客户满意度的同时也大大降低了二次被动的服务投入成本。
2015年 中国银行
中国银行通过采用DINFO-OEC平台，通过对银行网点、周边商户、社区、物业、业主等数据信息的关联分析，为E社区、理财、贷款等产品的研发提供崭新的360度客户画像和风险评估模型等支持，实现多渠道、多接口的交互方式，帮助中国银行完整地构建了一站式社区金融与商务服务。
2016年 中国建设银行
中国建设银行采用DINFO-OEC平台，通过新一代核心系统文本挖掘和互联网采集工具，形成多渠道、多维度采集和分析非结构化数据，输出的结构化数据可帮助银行更全面、实时、准确的掌握市场信息，促进其业务驱动，构建“人工、自助、智能”三位一体的客户服务模式。
此外，中国光大银行、中国民生银行、北京银行、广东华兴银行、攀枝花银行、长沙银行等多家股份制银行和城商行都应用了神州泰岳的语义认知技术。
据IDC预测，2017年大数据技术和服务市场规模将达到324亿美元。语义分析市场在未来五年里将强劲增长。未来，神州泰岳会继续强化语义分析技术的研究，助力银行业挖掘海量数据蕴含的巨大价值，进行个性化服务和科学决策。
