打造券商经纪业务的相对竞争优势（六）

胡布军 2003/05/20

。。在"以客户为中心"的业务流程模型之下，设计券商经纪业务数据流及其服务模型如下：

。。如上图所示，股票投资者（客户）根据自己对证券市场的判断，进行二级市场的股票买卖行为。客户的投资行为是通过券商的投资通道进行的，而券商的信息系统收集和统计这些信息和数据，同时和客户的基本信息进行结合，进行统一提交给数据仓库。根据大量的客户基本信息和交易信息，进行数据挖掘和数据分析，得到想要的各个特征数据，并且对各项指标进行总结。然后根据数据分析的结果，在采用先进的客户关系管理的业务流程，利用各种资源，为特定客户进行个性化服务，达到为客户服务的最终目的。而客户在根据所提供的个性化服务，进行股票买卖操作，从而进入下一个循环。这样的循环与现存的经纪业务的无被再利用数据流是有着根本的不同。

。。在整个的数据流循环模型中，可以分为三个模块：A模块，客户通过交易通道进行投资活动；B模块，根据客户的基本信息和交易信息，进行大量的数据挖掘和数据分析，为领导决策进行支持，并且得到客户的个性化信息和各种分析结果；C模块，根据各种数据的分析结果，同时根据投资咨询师手中现有的信息产品，为客户提供真正的个性化的咨询服务，并且把此个性化的咨询服务即时传递给投资者，为客户进行下一次的投资活动而准备。

。。此数据流模型就是证券经纪业务的服务发展方向，也是要建立相对竞争优势的核心关键所在！下面，就进行分三个模块的分析整个的数据流模型，从而完全建立券商经纪业务的相对竞争优势。

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打造券商经纪业务的相对竞争优势（七）

作者简介：

　　清华大学硕士毕业，一直以来做专业的公司战略、管理和IT咨询。近来主要关注点是中国证券行业的发展和CRM咨询。
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