技术文摘

新的全渠道产品共享自然语言理解(NLU)的力量
由于需要改善客户体验和交易成功率,组织正在向全渠道服务过渡。其他业务(和 IT)驱动因素将缩短上市时间,同时降低所有渠道的调整和维护成本。并且越来越... [全文]
Web3.0对语音技术的影响
Web 3 0 将把互联网带到新的高度。通过将机器智能整合到更多网站和 Web 应用程序中,公司将能够以令人难以置信的精确度满足客户的需求。 [全文]
六大趋势帮助塑造呼叫中心语音分析的未来用例
语音分析通过语音识别、自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU) 来评估和记录口语对话。 [全文]
对话云有望实现突破,并带来大量复杂性
随着语音服务变得无处不在,对它们的依赖带来了更大的压力,以提供与人类和非人类的无缝和准确的通信。 [全文]
10个语音分析技术在呼叫中心的用例
语音分析正在成为联络中心越来越流行的技术。它捕获、分析和报告客户对话内容的能力可以帮助组织提高其服务质量并确定成本节约和流程改进机会。 [全文]

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