声纹识别，是指根据语音中反映的代表说话人生理和行为特征的语音参数，来自动判别说话人的身份。近年来，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。
工作原理：
去噪：对输入的模拟语音信号进行量化和采样，获得数字化的语音信号；再将含噪的语音信号通过去噪处理，得到干净的语音信号后并通过预加重技术滤除低频干扰，提升语音信号的高频部分。
端点检测：采用语音信号的短时能量和短时过零率进行端点检测。通过对语音信号的短时能量和短时过零率检测可以剔除掉静默帧、白噪声帧和清音帧，最后保留对求取基音、LPCC等特征参数非常有用的浊音信号。
特征提取：在语音信号预处理后，接着是特征参数的提取。特征检测的任务是选取唯一表现说话人身份的有效且稳定可靠的特征。
模式匹配：模式匹配的任务是对训练和识别时的特征模式做相似性匹配。
技术特点：
- 采用国内领先的基于稀疏概率线性判别分析的声纹识别技术。
- 声纹识别与用户所说的文本和语言无关。
- 声纹识别速度快，能确保实时识别。
- 模型存储空间小，每个人的声纹模型存储空间小于100KB。
- 操作点参数调整方便：可按不同的应用需求调整操作点阈值，使最终虚警率最低或者漏警率最低。
- 高安全性，不必担心他人的录音顶替使用。
性能指标：
应用范围：
中科信利在多年深厚的语音识别以及声纹识别研究成果的基础上，推出一系列语音识别和声纹识别产品，极大的推动各行业各领域的语音应用。
说话人识别技术有着广阔的市场应用前景。在互联网及通信领域，说话人识别技术可以应用于诸如电话银行、电话交易、电话查询、电话购物、声音拨号、语音Email、以及个人身份证明、侦察技术、安全控制等。
