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人工智能正在重塑整个人类社会，人工智能产业的快速发展将进一步推进行业数字化发展，为网络创新提供新机遇。党文栓表示：“AI的商用进程不是一蹴而就的，和历史上每一次产业变革一样，通常要经历点级、应用级和系统级的过程。为了加快AI的价值创造，应以终为始，首先思考系统级商业目标，然后牵引应用级和点级的创新方向，从而实现价值驱动的创新。”
点级解决方案：AI解决非常具体的问题，用于改进现有流程且可独立部署，不改变系统;最容易实施，但带来的价值体现在流程的某个环节改进，是目前AI应用于各行业的主要方式。
应用级解决方案：AI解决一系列问题，使能独立可部署的新流程，也不改变系统;实施难度较大，但带来的价值相对点级解决方案也更大。
系统级解决方案：AI能够同时改进多个现有流程，或者通过改变相互依赖的流程使能多个新流程;变化最大，涉及系统级重构，实施难度最大，但带来的价值也最大。
为加速AI在通信产业的商业进程，《迈向智能世界白皮书2023系列-ADN篇》在2022年的基础上迭代升级，分享通信产业自动化智能化方面的最新趋势洞察，提出如何迈向高阶自智网络的行动建议，同时给出华为的ADN解决方案实践参考。以下是具体的七大趋势：
趋势一：网络直播快速发展，从室内到室外，从单点到多点，带来全新用户行为特征和网络诉求。
趋势二：新的3D终端出现，激发新应用以及网络保障诉求。
趋势三：全球自动化+智能化需求从未如此迫切，自智网络进入实质部署阶段。
趋势四：AI的商业进程正在由“点级”向“应用级”和“系统级”逐步深入。
趋势五：网络AI创新场景从辅助网络感知和分析，开始向支撑网络决策延伸，亟待AI系统可信赖、决策正确性取得技术突破。
趋势六：大模型走向分层构建模式，集成电信知识的通信大模型将会掀起电信行业生产力变革。
趋势七：各大运营商积极构筑网络能力开放新生态，推进网络API标准化和商业化，借助网络即服务(NaaS)实现商业增收。
针对以上趋势，白皮书中就自智网络实施方法、AI系统可信赖度、NaaS商业增收等都 有对应的行动建议和解决方案阐述。了解更多详情，请参阅《迈向智能世界白皮书2023系列-ADN篇》。
