在“6G无线空口传输技术”分论坛，香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院院长崔曙光指出，面向6G时代，网络和AI将走向全面的融合。如果直接将诸如自然语言处理、图象处理等通用AI算法，集成到网络通信中，从复杂度、执行效率、能耗等维度来看，都不一定合适，因为没有充分考虑无线网络的特殊性，如果要做到AI与通信网络融合，尤其涉及到无线网络，一定要定制化。

　　网络与AI的融合有两个方向：AI服务网络，网络支撑AI。

　　·AI服务于网络

　　产业界需要思考的问题，AI是否能真的带来增益，如果盲目把传统的控制算法换成AI，增益是正的还是负的?什么时候正、什么时候负?有可能在局部时带来一些净增益，在全局时不一定，如何在全局情况下保证净增益，这需要大量系统的验证。

　　·网络支撑AI

　　未来的AI都是复杂化、分布式，计算和网络全面融合是必然趋势，因为将来计算无处不在，这就需要通信，把它联合成整体，通信网络也不再是单纯传输比特的管道，而要考虑到它承载算力的任务，算力网络融合成为必然趋势。在设计算力算法时，如何优化网络参数来支撑这种分布式AI系统，强化、提升AI算法的性能，这是产业界需要考虑的东西。