
TRAI在一份咨询文件中提出了利用人工智能技术进行服务质素管理和监控的建议
电信监管机构表示,人工智能可以在有效管理网络中的端到端QoS方面发挥重要作用。
这一发展正值许多公司和初创公司以及印度储备银行等监管机构正在利用人工智能热潮的时候。
印度电信管理局提议使用人工智能来监控无线和有线服务的质量。
电信监管机构在最近一份关于“审查接入服务和宽带服务服务质量标准”的咨询文件中提出了这项建议。
“通过收集、处理和关联性能数据,可以实现近乎实时的QoS性能监控,而不是每月一次的QoS性能监控。人工智能可以在有效管理网络中的端到端QoS方面发挥重要作用,“TRAI说。
监管机构还表示,QoS管理的分段方法是不可预测用户体验的最大瓶颈,导致服务提供商测量的QoS与消费者感知的实际QoS之间存在巨大差距。
“用户体验是每个网段的QoS性能的总结果。任何网段的QoS性能下降都会影响这些服务的QoE,“该论文补充说。
在对季度QoS绩效报告进行详细分析后,TRAI指出,由于一个季度的绩效评估期很长,因此由于平均效应,可能存在服务质量较差的地区或地区。
为了更深入地了解各邦和中央直辖区QoS的状态,该草案提议每月在邦和中央直辖区一级进行QoS性能报告。
“与4G和5G网络相比,2G和3G网络在该国提供了更广泛的覆盖范围,因此
为4G和5G服务提出了严格的性能基准,特别是与呼叫掉线相关的基准,以改善消费者体验,”TRAI说。
截至5月底,印度宽带用户总数为856.81万,比4月底记录的850.94百万高出5.87万。Jio在1月份增加了3.04万无线用户,而Bharti Airtel增加了近1.4万用户。
最新的发展是在许多公司和初创公司正在利用人工智能热潮的时候出现的。该技术正在医疗保健、内容创建等细分市场寻找用例。最近,印度储备银行也提议使用人工智能对UPI进行反向支付。