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鸿联九五
呼叫中心KPI管理
刘香玉 2005/03/18
KPI 的英文名字是Key Performance Indications,即指关键绩效指标,是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础。KPI符合一个重要的管理原理--"二八原则"。在一个企业的价值创造过程中,存在着"20/80"的规律,即20%的骨干人员创造企业80%的价值;而且在每一位员工身上"二八原理"同样适用,即80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量,这样就能抓住业绩评价的重心。
一、 KPI管理成为呼叫中心管理的重要手段
目前呼叫中心越来越趋向精细化、数字化管理,KPI管理成为一种有效的管理手段。通常,呼叫中心的运营管理者们通过分解运营目标制订各种KPI指标,通过KPI指标来引导座席代表行为,从而达到完成项目运营目标。
目前,每个呼叫中心都有大量的KPI指标,指标的数量各不相同,有的多到一百多个,有的少到只有三五个。呼叫中心的KPI管理经过了是否引进KPI管理,引进那些KPI指标到目前的使用多少KPI才是最合适的三个阶段。笔者对于呼叫中心的KPI管理有一点自己的看法,这里与大家共享。
二、 呼叫中心需要那些KPI?
曾经有专家归纳总结出呼叫中心管理的23个KPI,但是这些KPI是否满足或是适合每一个呼叫中心呢?我认为呼叫中心在制订KPI时,要遵循以下的原则:
(一) 以目标为导向,用全局的观念把个人和部门的目标与公司的整体战略目标联系起来,遵循从大到小的制订原则,采用层层分解的办法制定呼叫中心的KPI体系。
首先根据呼叫中心总体经营目标制定总的KPI指标,这个指标可能只有三五个,呼叫中心的总经理只需要关注这几个KPI就可以清楚了解自己的呼叫中心的运营情况。其次将呼叫中心的总的KPI指标分解到各业务部门,制定各业务部门的KPI指标,这时部门关注的指标数量相较之下会有大幅度的增加。然后由部门经理根据部门指标制定部门员工的具体指标。这种层层分解的制订方法,最终可能会导致不同的管理层和业务部门关注的KPI指标各不相同。但是各种KPI指标最终保证了最高管理层KPI指标的实现。
(二) 以业务类型和客户需求为基础,设计不同的KPI指标。
在综合型的外包呼叫中心,业务类型非常多,要根据不同的业务类型制定不同的KPI。一般根据电话进出可将呼叫中心可以分为:呼入型和呼出型。
例如:呼入型呼叫中心关注的KPI指标大约可以包括以下几个:
呼叫中心总经理
运营经理
基层CSR
客户满意度
☆
☆
☆
员工工作效率
☆
☆
☆
成本利润率
☆
☆
☆
平均单呼成本
☆
☆
☆
平均通话时长
☆
☆
☆
平均后处理时长
☆
☆
☆
一次性问题解决率
☆
☆
☆
投诉率
☆
☆
☆
平均等待时长
☆
☆
☆
服务态度
☆
☆
☆
行业服务水平
☆
☆
☆
人均接听量
☆
☆
☆
接通率
☆
☆
☆
业务能力考试
☆
☆
☆
监听得分
☆
☆
☆
而对于呼出型业务来说,还要根据不同的呼叫业务制定具体KPI。例如对于市场调查项目,客户关心的是呼叫中心能否按量、按质、按时提交最终的调查结果,而呼叫中心的高层管理者关心的是这个项目是否让客户满意、能否按时收回服务费用以及该项目的最终能否赚钱。所以根据各个族群不同的关注内容制定KPI体系。
呼叫中心总经理
运营经理
基层CSR
客户满意度
☆
☆
☆
成本利润率
☆
☆
☆
员工工作效率
☆
☆
☆
平均单呼成本
☆
☆
☆
行业竞争力
☆
☆
☆
平均通话时长
☆
☆
☆
平均后处理时长
☆
☆
☆
人均呼出量
☆
☆
☆
呼出接通率
☆
☆
☆
人均成功量
☆
☆
☆
出勤率
☆
☆
☆
(三)注重工作质量,以工作质量建立KPI指标。例如建立客户满意度、业务技能、监听分值、投诉率等KPI指标。
(四)KPI指标具有明确的定义和可操作性,保证可以收集到相关的数据;制定的指标不应该太复杂,而应该容易理解和接受。
(五)强调流程管理,对关键的输入、输出端点设置KPI指标,加强整体控制效果。制定的指标必须比较稳定,并且可以控制,在流程不变的情况下,KPI最好不要经常变动。
三、 如何建立呼叫中心的KPI指标值:
在确立了呼叫中心的需要使用那些KPI指标以后,还需要制定具体的KPI值。有两种方法可以参考,一是参考行业标杆,对本呼叫中心的业务进行具体分析,选择合适的KPI值。二是根据本呼叫中心历史数据进行统计分析,得出本呼叫中心KPI值。本文将以描述统计为主讨论如何通过统计学的方法来计算KPI值。
(一) 使用描述统计法
数据分析的工具有很多种,现在使用比较多的工具是SPSS和EXCEL。但是行业专家和统计学教授们建议我们使用EXCEL,认为EXCEL具有强大的功能,足以支持我们的分析工作。
下面我举例说明如何使用EXCEL的描述统计功能。例如我们想知道一个产品支持中心一年的话务量分布情况,从而得到每日最可能的来话量,根据来话量进行话务员排班的粗略安排。
首先我们需要在EXCEL工具一栏中加载宏,然后选择数据分析一项,完成这个工作后,就可以选择需要分析的数据区域,在95%置信度下,选择输出区域,得到分析值,得出的分析图表如下所示:我们可以分别看到在一年中每日呼入量最大、最小、平均量、中值等等的数值,从而确定我们需要的日呼入量的KPI值可以为1452个。
描述统计法
日呼入总量
☆
2063.00
平均
1430.90
标准误差
19.89
中值
1425.50
模式
1962.00
标准偏差
379.53
样本方差
144043.70
峰值
1.38
偏斜度
0.52
区域
2804.00
最小值
667.00
最大值
3471.00
求和
520848.00
计数
364.00
最大(1)
3471.00
最小(1)
667.00
置信度(95.0%)
39.12
除了以上的描述统计法,EXCEL还可以为我们提供直方图分析法、回归分析法、抽样法分析等等,这些方法可以很好的帮助我们完成KPI的计算。
四、 KPI的调整管理
虽然我们制订的KPI值要保证一定的稳定性,但并不是要求一成不变的,而是要根据业务发展需要进行适当的调整,以保证KPI系列指标可以促进呼叫中心最终目标的实现。以下是KPI管理的一个基本的流程图。
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