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该规范规定了用于电子行业3C类产品（计算机类、通信类和消费类电子产品）的工业视觉在线检测系统的基本架构、功能要求、性能要求及测试方法，适用于电子行业3C类产品在器件安装“错、漏、反”检测、异物检测、工业OCR及外观缺陷检测等场景应用的工业视觉在线检测系统的规划、设计、实施和检测。
电子及通信设备、家用电器制造、汽车制造、电力及电气行业的AI渗透率相对较高，应用形式主要为AI视觉检测，但目前尚未形成统一的理论框架和方法，困扰着当前AI技术应用于智能制造的长远发展。此版规范的发布，有助于推动该领域的基础共性技术、行业通用技术和新技术开展多方面试验验证，进而加速产品和服务的产业化成果转化和规模化应用。
该规范的主要内容包括：
基本架构：提出一种至少包含工位模块和质检模块两大模块的系统架构，AI服务能力主要集中在质检模块中，既支持本地训练，也可调用云或集约式算力中心的训练功能和算力。
功能要求：从图像采集、光源控制、AI服务、运维管理等维度对两大模块提出功能要求，包括AI服务应支持根据质检场景建立流程任务、应支持提供标准化推理交互接口，宜支持小样本训练等。
性能要求：包括系统检测速度应小于1秒，漏检率应不大于1%，误检率应不大于5%，工业OCR检测准确率应大于98%等。
测试方法：从图像采集、光源控制、AI服务、运维管理等维度对两大模块提出测试要求，包括针对数据集处置、模型训练、模型评估、模型部署、应用推理等环节对AI服务提出具体测试方法等。
基于昇腾AI基础软硬件平台，联合业界伙伴，华为融合自身经验打造了面向智能制造的一站式AI使能解决方案，助力制造企业的数字化和智能化转型。
目前，该解决方案已在3C电子、光伏、半导体等行业实现落地应用。在电子产品的组装场景中，该方案帮助国内多家电子制造企业实现缺陷检出率超过99.9%，准确率超过99%。
未来，昇腾AI将持续联合业界伙伴不断创新，加速AI应用在工业制造场景的规模化部署，为企业生产和运营提质增效，把AI带入每一条产线。
