大多数电信数据都是高度机密的,电信业务是高度专业化的,CSP需要新技术才能从GenAI模型的转型能力中受益。此外,很大一部分电信数据不断变化,这给运营商利用实时数据提供卓越的价值和生产力提升带来了挑战。
通过GenAI电信解决方案,Netcracker将其广泛的电信IT领域领导地位和专业知识与人工智能技术创新相结合。该解决方案包括一个由知识管理组成的GenAI电信平台,用于构建、测试和优化以电信为中心的场景,例如客户服务、业务运营、销售和网络运营。它还包括一个与电信IT和数据分析环境集成的GenAI信任网关,实时工作以创建最佳的个性化提示,以确保最高质量的GenAI交互,并混淆敏感的电信数据,从而确保最高水平的安全性和准确性。
Netcracker将其解决方案与最流行的商业GenAI模型集成在一起,创建了一个统一的方法,使CSP能够选择他们喜欢的公共和私有模型组合,以最好地满足其业务需求并最大限度地提高投资回报率。Netcracker还为电信业务的每个领域创建了强大的开箱即用用例,以加快采用速度并快速实现收益。
“电信行业极其复杂,从其有价值但高度专有的数据中提取价值需要对整个电信业务有深入的了解,”AvidThink Research创始人兼首席分析师Roy Chua说。“Netcracker在通过其新解决方案填补这一重要作用方面处于有利地位,这将扩大生成式人工智能技术在所有电信领域的范围和实用性,并使其安全访问。
“Netcracker GenAI电信解决方案使服务提供商能够安全地利用其电信数据,并从多个GenAI模型和平台中最大化价值,”Netcracker首席技术官Bob Titus说。“当将企业电信数据与GenAI结合使用时,解决数据隐私,安全性和质量问题至关重要。我们的解决方案和交互模型库使服务提供商能够快速从GenAI为其客户及其内部运营创造切实的商业价值。