该平台旨在构建、培训和部署会话人工智能代理，以便人们从原型和演示系统中收集数据。

　　Uber在一篇博客中写道：「智能对话代理在过去几十年里有了显着的发展，从关键字识别互动式语音响应（IVR）系统，到跨平台的智能个人助理，它们正在成为日常生活不可或缺的一部分。」「随着这种增长，对直观、灵活、全面的研发平台的需求也随之而来，这些平台可以作为开放的测试平台，帮助评估新演算法、快速原型化和可靠地部署会话代理。」

　　人工智能平台支持语音、文本和对话交互，每个代理都可以与人、数据或其他代理进行通信。它还可以为会话代理的每个组件以及在数据交互期间能够接受培训的每个组件使用预先培训的模型。

　　该平台将数据处理分为七个步骤：语音识别、语言理解、状态跟踪、API调用、对话语言策略生成和语音合成。

　　柏拉图还通过在所谓的对话片段记录器中记录事件来处理数据记录。录音机记录了以前的对话状态、采取了什么行动以及目前的对话状态。

　　「我们相信，柏柏拉图能够在Ludwig和TensorFlow以及PyTorch，Keras和其他开源项目的深度学习框架中更加无缝地培训会话代理，从而在学术和行业应用中改进对话人工智能技术。」UberAI研究人员Alexandros Papangelis、Yi Chia Wang、Mahdi Namazifar和Chandra Khatri写道。「我们利用柏拉图，可以很容易地训练一个谈话代理如何询问餐馆信息，另一个代理如何提供这些信息，随着时间的推移，他们的谈话变得越来越自然。」