这样一个大环境下面，得益于社交媒体的兴起。微信为代表，能够免费给企业用户开放，做到了Facebook做不到的事情。小i机器人是人工智能产业化平台提供商，在十多年的实践中，完成了从技术到产品在到产业化的推动。产业化，就是各行各业规模化的应用落地，真正的规模化落地是三方的整合，我们大部分的联络中心已经是人工智能与人共存的协作。虽然取得了这么一些成就，但这是我们万里长征第一步，所以我跟大家先回顾一下。
大家都很清楚，今天大家都在谈人工智能，区块链，云计算，大数据，我到现在为止都不能确切的阐述区块链，所以我不懂的事情就不多说了。这个逻辑非常清楚，整个人工智能一定是一个大数据的应用，人工智能需要大数据，大数据也需要AI来发挥价值。整个人工智能有三次浪潮，实际上1956年代，那时候就有无人驾驶的实验，我们这些前辈用了六七十年的时间在实践。为什么前两次人工智能还是失败，深究其原因是没有商业化的落地。任何一次产业及技术的革新，一定是要带来商业化的价值。什么叫商业化的价值，就是对在座的各位甲方客户能够真正带来帮忙，你能付钱给到开发者去购买他的技术的才叫产业化，否则这不叫产业叫实验室技术。所以过去几次失败的原因是没有找到商业和落地的场景，但是如今小i实现了产业化的落地，我们期望越来越多的商业化支撑，真正为人类的生活带来改变，我们相信这是一次颠覆性的改变。尤其是我们的联络中心，为中国的人工智能发展起到了相当大的贡献。小i机器人能走到今天我永远不会忘记2008年，江苏移动、湖北电信以及上海的人事局来找到我们，因为我们一直在做MSN聊天机器人，所以希望我们能给予他们一些技术上的支持，他们说：我的客服5千号人30%的流失率、那么多培训成本我烦透，我发现你是可以解决我的问题，我说：没有关系我懂客服你有技术，就这样，这个技术就被用起来了。到现在为止，整个AI有了不少的落地应用，相对来说客服服务领域是最成熟的。目前国家战略以及一些先决的条件已经成熟，AI能力的表现是依赖计算能力，随着目前计算能力的飞速提升，相应的一些技术也已经成熟，人机对话，中文的自然语言理解已经具有一定的智能性，当然它的智商还达不到人类的智商，所以现在大家还不用担心它替代我们。虽然它的情感没能达到人类的情感那么丰富，但是它已经为各行各业带来非常大的商业价值。谷歌之类的厂商使得语音识别技术、图像技术的门槛大大降低。虚拟的客户服务，虚拟的助手，在对话，语音、文字无论哪一个渠道上都已经非常成熟。
小i在2012年的时候还不成熟，我第一次参加CTI的论坛时还不是很自信，小i的智能客服也并没有很成熟，但是现在不一样了。在这个成熟的过程中，我们中国的客户为我们做了巨大的贡献，这就是我们的案例，这个案例本身在整个市场上都是非常瞩目的。目前AI应用场景还是很多的，不光是智能客服，还有智能医疗以及各大厂商都在着手的无人驾驶。但是后者的产业化可能还有很长的路要走，但是随着技术的逐渐走向成熟以及国家的支持最后必定会融入到现实生活中，实现产业落地。所以我认为AI的第三次浪潮一定会成功，也一定会对中国的各行各业乃至每一个人的生活带来非常大的改变。Gartner认为在2020年左右85%的客服将由人工智能完成，但人工智能仍然需要人来协作。机器人能帮人从简单、中等复杂的问题中解脱出来，而人需要维护好、监督好机器人。这样人可以去做更有益，更有价值的事情，包括联络中心知识的加工，沟通的保障以及业务场景的设计，这都是需要人做的事情，通过一系列的市场实践以及产业落地，人工智能已经被证明了能够提升效率，降低成本。比如：你早上起来对冰箱说我今天要去辽宁大厦开会，智能冰箱可能就会回应你有关于天气的情报，“今天北京天气晴朗、稍有一点雾霾、交通状况良好。”并且在你12点会议结束之前11点左右会为你预约好滴滴专车，提示你今天一天的行程，自主规划好日程安排。其实目前这些应用在手机上就能做到，但是这些在应用在国外是付费的而国内如果是付费模式那肯定很难推进，所以有多人愿意投资烧钱的产品。所以很多的应用想做到商业化还有一段距离。
大概有数千家客户在过往的十年与小i对接合作，比如说顺丰、招商银行信用卡中心。招商银行代表着金融行业，所以从这一块来说看到的是不断的交流对话。而这种对话在全国各地各行各业都已经展开，不是这两年的事，一些客户都是在2015年之前就已经有了。大概2016年的年底时候，建设银行的董事长表示小i机器人为我节约了6千个人，交通银行智能客服我每个月工作量相当于2千人，这是他们自己统计的数据，所以我能公开的展示给大家。
所以金融业中的这一些企业客户已经在实现小i机器人智能全套解决方案，不仅是智能机器人，还有整个人机协作的解决方案，同时包括知识库、智能语音的解决方案等等。这些是云平台，包括运营商、政府客户，以及很多交通服务行业等等，这些只是部分有代表性的客户，还有很多客户不一一罗列。
我给大家分享一下作为人工智能行业，从2004年到现在差不多有14年了。小i前面是做MSN聊天。2015年之前人家问我“许总你在小i机器人干吗呢？机器人是什么？”我总是跟别人解释小i机器人就是做IT，做硬件、软件，做智能客服，没有任何人搭理我。2015年以后问我“你是做机器人你是做AI的吗？”我说是啊，别人就会夸我你好了不起，我说几年前就在做也没说过。现在我的待遇完全不一样，我来到北京以前的领导、同事，以前我说做软件人家就是一种只是“啊”一下，现在的话就不一样会觉得很好玩。然后AI的产业发展趋势是什么？那些领域AI会最快发挥价值呢？我们经过思考我们说在一些规模化应用的领域，第一，就是能够非常容易拿到海量数据里，比如说政府、比如说是医疗行业，人工智能在未来一定能起到对人类疾病的预测、控制等等方面的帮助，但是想要达到这样的目标还有很长的一段路要走。这一些数据都散落在各个地方，但是我们乐观的去想一下，在可能花五年到十年，也可能十年到十五年的时间，对我们来讲好像十年、五年很长，但在人类的历史长河中都是非常短的一个瞬间，人工智能一定会给人类带来一个很大的帮忙，而想要完成上面所描述的愿景必须要进行深度学习，比如之前提到的图像识别、语音识别，因为深度学习的出现这些行业门槛很快就会被打破。所以，第二是深度学习使用效果优于人类的领域，但是门槛被打破不等同于就解决了公司几百号人、几千号人乃至几万号人识别出来进门禁这种问题，这种应用并没有能真正的落地到我们整个的商业中间去。所以现在缺少商业落地的场景。小i机器人寻找把人工智能能够落实在客服领域花费了整整十年，我希望现在的技术可以加速发展，但是依旧是从小学到初中、到高中、到大学到研究生，不管人工智能怎么样，人工智能企业还得走这十几年的教育之路，可能会有改善，但是好消息是说快了。一万年太久只争朝夕，所以十年是很快，因为一万年才是太久。
第三个商业价值足够大的领域，任何产业发展一定要有商业价值，如果不是企业自愿掏腰包买单，这个产业部很难存活下去，我从来没听说过一个大学实验室能酝酿出一个产业，小i机器人的发展是凭借它产业化之后跟企业客户、合作伙伴一起共创共赢，才能带来产业化的结果。而产业化受惠所有的产业领域这也是非常重要。所以足够大的商业价值是非常重要。足够大的商业价值在于什么？是在于这一些企业的客户有内部的驱动力。当然恰好你的产品能满足你的需求，能够标准化的进行复制，能够体现你的服务能力、你的团队能力也能满足为企业客户服务的需求，说俗一点就是让人家成功上线不掉链子，不是不让一家不掉链子而是需要你让你所服务的每一家都不掉链子，这才是产业、这才是商业化的情景，这才能让这产业健康的发展。
应用才是成功路径，最近我在看微软新的CEO的一本书，我推荐大家去看一下叫《点击重新刷新》。他讲的是微软整个的变革。当谈到对人工智能未来的展望，我们彼此的观点是如此的接近，他强调说，经济学家Comin探讨人工智能的未来，他们共同的认为富国和穷国的区别来自于工业的技术，在第二次工业革命平均采用工业技术48年，真正创造经济机会的是他们使用技术的强度，而不是单纯的使用。翻的通俗一点你要去运用落地。我们可能是错失了第一次工业革命的国家，也错失了第二次工业革命，但是这一次似乎我们已经有所准备，似乎我们还走在世界的前列，所以沿着这一条应用之路不断的去深化应用、推进应用的落地，产业化的道路走下去，我们一定能实现我们成为人工智能强国的国家战略。所以说产业化应用的成功路径是什么？是产业化应用不断的学习与推进。在联络中心，小i机器人储备的知识在所有的渠道上一致化的呈现，而且是有客户体验的呈现，我觉得现在能做这到一点的企业并不多，说明人工智能还没有真正解放生产力，如果真的能够做到解放生产力，人工智能解放了一千个人而只需匀出十个人就能把一件事干好是非常有意义的。不要只强调所谓的技术能够产生一些影响，大家都在讲神经网络，你要关注的是这一些产品化的商业化的应用，到底怎么来通过不断的应用使机器可以学习其中的规律，如果没有应用的话那一些机器无法去学习，因为你并没有交互数据产生。同时也没有一件事可以完全通过机器学习，而不需要人的，因为目前人工智能还未达到如此高度，人辅助等作用还是至关重要的。
刚才分享了一下人工智能的整个发展趋势，我们来看看这一些核心技术，人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能包括量子计算等等，我们国家也有很多这方面的研究。这是非常重要，是确保以后人工智能大规模应用的非常非常重要的基础架构，认知智能完成认知的规划，让机器人跟人一样的思考、去推理有智慧有情感。这条路据微软CEO讲应该有一百万公里的话，我们所有的世界厂商不管是小i还是微软只走了两三万公里，但这两三万公里已经带来了这么样的一个商业价值，你没有必要等到一百万公里全都走完再去规划。未来达到人类一样的思考目前的技术还是有相等的认知，认知是智能这一块非常难，自然语言的理解，中文跟英文、葡萄牙语、西班牙、意大利语完全都不一样，不仅仅是一个引擎、一个算法，更重要的是应用过程中不断的训练，只有在不断的使用实践的过程中它才会越来越聪明、技术才能突破。
我们作为一家全球领先的人工智能技术和产业化的企业，不但是技术，更主要是产业化的平台，是这个领域花费时间最长的企业，同时我们还参与了国家跟国际的标准制定。我们在Gartner的全球峰会上跟IBM的Watson机器人相提并论，令他们印象非常深刻的是小i机器人能在招商信用卡，微信号，包括现在的APP，每天的交互数量多达上百万次这非常非常厉害，并能与苹果SIRI、亚马逊的智能音响相提并论，同时我们也是全球最大规模的VCA就是虚拟客服助手应用的供应商。
过去几年里面智能机器人给联络中心回答的是一些简单的问题。而实际上我们回答的不全是一个简单的问题。更复杂的问题有一些推理，有一些上下文的关联多轮的对话等等，这样的话真正来逐步提升机器人替代人的一个比例。让我的人能解放出来做一些更有价值的事情等等诸如此类。
今天我们的小i机器人，机器人是我们其中一个解决方案产品，已经不仅仅是说能够完成像招商银行信用卡中心这一些对话，更主要的是说小i能做意图的判断，能够做多轮的对话以及一些推理，尤其是在联络中心里面，当你是金融公司，机器人的反应是非常非常快。除此外，企业的营销产品是不是经常变化，你每一次都要修改你的知识库非常麻烦，但不管你产品怎么变结构都是这样，只不过你的年收益率有一些变成，你的产品名字有一些变化，我就可以很快的让机器人在不需要人工干预的情况下自动化的来修改知识库，降低人工的运维成本。使得你的机器人跟你的消费者互动、消费体验更好，这一些都已经在很多企业实际落地使用，所以现在解决特定场景下的问题只有两家人工智能企业一个是小i机器人，一个是远在英国的某一家公司。
智能语音技术的发展大概是从二三十年前一直到现在，大家都看过李开复那一本说《人工智慧来了》他一直懊恼错失了人工智能的浪潮，在他那个年代都研究人工智能，这一些语音技术本身难度没有那么高，这一些技术本身几十年来没有发生任何质的变化，没有任何技术上太大的突破，为什么现在大家都在谈，前面好几轮的发言嘉宾都在用这一些技术，不管是集成还是怎么样的都在用这一些东西，说明什么？这个技术本身实际都非常成熟，缺的是应用。所以怎么应用才是好的，我们不论是智能IVR还是外呼，应用的不仅是产品的问题，不仅是技术的问题，还有你的专业服务。如果能够帮助企业客户设计非常流畅、具有良好客户体验这样一个非常好的训练手段，能快速的上线能够稳定的运营，那这个应用才是完整的。在这一块小i机器人有非常多的一些实践经验，可以给大家分享。
包括在图像识别在内的感知智能一块，由于深度学习的技术突破，所以图像识别有很多应用场景，包括跟汽车厂商在说，大家开车的时候有没有，被突然出现的标识吓一跳？然而其实只是车门没有关好。所以说这一块来讲这样的一些应用都在跟一些汽车厂商，跟一些企业客户在实践，包括大数据、深度学习我们所有的产品里面一定会集成整个自学习的东西来帮助这个机器人更聪明。
最我们看一下案例的分享，在2012年的9月份，我们承接了招商银行信用卡中心，在他的微信上，他当时有一个目标要把招行服务的92%用户转移到微信上提供服务，那是在2012年的9月份某一个秋天。当时招商银行信用卡有4千万用户，当然非常明显的感受到如果没有机器人帮忙这个任务是无法完成的，所以把用户转移到微信上，借助人工智能来服务，招商银行作为第一家在金融界把这服务搬到了微信上的企业，也是起到了很好的领头作用。目前刘加隆是招行零售金融总部的总裁，他觉得这件事情是一个质的转变。目前有95%的业务都是在微信逐渐转移到APP上面。现在APP又成了每一个企业回过头来想要坚守的阵地。
实际上，如果金融机构是用语音的方法催收，机器人是完全可以逐步的替代的，但核心的还是自然语言处理，是大脑，如何去指挥无论嘴巴也好、耳朵也好，包括你去做营销也好、做客服也好非常重要。案例催收两个星期上线，从开始做到上线一共耗时只有两周，在今年的大年初五上线。北京著名金融公司使用了我们这个产品有效的缓解高峰，能够处理15%到20%的简单催收，而且电话现在会更加优化，投诉比较低，因为机器人7×24小时无眠无休更关键它不会跟你吵架，这肯定没有投诉，据说催收的效果也令人满意。（录音）
现在的年轻人超前消费，所以说整个来讲智能客服催收的价值刚刚开始，更关键的不光能催收一些账款，同时也包括一些满意度的回访等等的，可以逐渐的把智能客服运用到更多的场景上去。在10月份，我们成功上线智能IVA，今天用招商银行的热线体验了一下，投产后差不多两三个月的数据，整个导航分流率达到了5.6%，导航的使用比例也有10%到11%，日均总导航量达到6万次。专家说6万次代表你这客户满意度还可以人家愿意用你。同时我们还做了一个智能数据的展示，能够不断的实时对话，而实时对话的弹幕帮助我们的后台人工坐席一直监控整个的交互是不是可行。
（录音）
机器人绝对不是大家想象的那种冷冰冰的机器。你想赋予它什么样调性就是什么样的调性。由于经常会有不同的客户寻求小i的客服平台去解决客服问题，联络中心会牵动整个企业，所以现在小i有了一套产品叫智能知识融合平台。这个产品被定义为企业级，为什么叫企业级，因为在去年天津国家电网的呼叫中心他们上了一套整企业级的知识融合平台，这里面的核心技术跟现有的传统知识库的差别在于现有知识库用的是非结构化的设计，人类可以看懂非结构化的东西而机器人看不懂，机器人只会识别结构化的数据。机器人的知识颗粒需要拆到非常细，但是人类不需要，人类可以眼睛搜索，这是为什么你们要花那么多时间培养的一个话务员，而且通过各种的培训熟练了以后，眼睛不眨就知道在问题在哪里。可是机器人他不明白这一些东西，所以首先整个知识库的核心必须是智能的模型，智能知识的模型，只有人工智能厂商能做得到。因为我们机器人就是智能核心。
企业的客服中心不光是对外服务，还有对内的服务，知识平台是一个融合的平台，就是把对内和对外以及人工智能跟人类融合在一起。这是一套基于机器人系统的知识平台，未来小i还要建设类似的机器人平台。小i联络中心应该定位人机协作知识运营中心和数据运营中心，小i对企业的价值应该是这样，你在你的平台上就指的人跟人之间，机器人跟人之间，对内对外的所有交互都在这个平台上面。你可以非常廉价的去分析，不需要花上数千万人民币，大量的交互，你的分析跟质检的水平，你付出的代价将会至少便宜百分之二三十甚至是更低。所以说在这融合平台为联络中心带来的价值是无与伦比的。
除此外，HR的服务、办公的学习、甚至智能的秘书，我们在2016年跟一个世界500强企业做了一个项目，通过小i机器人的协助能够让，企业的老板，名字我就不提了，大家都知道，随时调取Iphone8的库存数据。现在企业内部有好多报表、好多系统，所以机器人在里面成为你的内外服务的一个入口，能够来帮助你非常轻松的获得这一些数据。
我们还在贵阳做了人工智能大数据云服务平台，在这上面能够为贵阳市所有的市民企业来提供各种各样的民政服务、充分发挥大数据的一个技术优势，能够结合小i在人工智能以及关键技术，帮助传统的产业进行智能升级，在这大平台上类似于12345智能投诉管理，能够用智能机器学习的方法将任务分派到各个不同的一个单位。我们跟硬件机器人合作厂商，经过大概三四年时间的各种各样的场景里的测试，我们认为，包括在妇幼保健院，包括广东用的这一款，它这里面都装了安卓或者是window系统，但同时它们都具有小i大脑。我们在税务也做了很多案例，所以小i机器人在人工智能整体的布局是立足于实体领域，能够让原有的员工往更有价值更高端的岗位去迁移。
最后我觉得我们小i能够有今天这样行业的领军企业的地位，首先来自于企业客户的共创共赢，我们所有的产业化运营落地都是跟我们的客户，广东移动等等的一起共创共赢，包括今天来自各种各样的集成商、甚至是一些软件的供应商合作伙伴，能够共商共建、共享、共赢，这八个字是国家一带一路中提出的，我觉得非常适合小i的核心理念，我们把产业化经验赋能给你，能够帮助你的企业，我们同时能够更快的来发展。我们4月26号在上海有一个合作伙伴大会也诚意邀请大家参加。扫一下二维码进行注册。
最后我想说人工智能的大潮已经来临，没有一个人在怀疑这一件事情是要做还是不做。只能说我该去做，我如何去拥抱它，你明白怎么做才能成功。这是我们愿意跟大家一起分享，因为如果你不去顺应这一个潮流的话，就用一句话来讲--落后就要挨打。“明道”，就是要明白我的成功路径就是强应用，最后“优术”，就是有没有准备好拥抱AI，之前的几次变革，因为没有准备好数字化、导致今天我们国家许多方面不如欧美来的成熟，但我们每一次都是跨越式发展，今天我们又迎来了人工智能的浪潮，我们准备好了没有，又该怎么去准备？第一我觉得最好的准备办法肯定要接纳它，第二把自己的知识规整好。把业务场景梳理清楚，这不是技术厂商能帮你的，但是如果你逐渐的这样准备的话，加上人工智能就是如虎添翼，所以我们是要准备好，要分清楚说我们要的是什么？我们想解决什么样的问题、我们想达成什么样的目标，这一点比什么都重要。
今天的分享不当之处请大家指正，谢谢大家。
