Genesys资深解决方案顾问邱克
以下为演讲实录:
邱克:大家上午好,接下来我来和大家一起聊一聊混合型AI为全渠道客户体验赋能的话题。我们现在正处在一个万物互联的时代,人们的思考方式和行为习惯正在发生巨大的变化。其中有一个变化是我们联络中心行业非常关注的:企业与客户之间沟通的渠道越来越多样化,更重要的是,人们对于沟通体验的要求,也变得越来越高。我相信现在每一个企业都会努力地去做一件事情,就是想方设法完善自己与客户的各种沟通渠道,解答客户的问题,甚至追求的是问超所答这样的效果。那么作为专业的联络中心解决方案提供商Genesys,近年来一直致力于客户体验管理方面的研究和产品化的创新。
Genesys对客户体验管理未来的愿景:
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简单来说,将全媒体联络中心加上客户的喜怒哀乐,就构成我们了我们的客户体验管理平台。这个平台已经具备全媒体渠道间无缝切换,而且客户的沟通信息在渠道之间可以实现完全的共享,同时更加智能,能够随时随地的创造价值,就像人类的大脑一样。
那么在进入今天的主题之前,我想先和大家一起回顾一下,全媒体渠道的概念。各种数据表明,我们绝大多数的企业早就清楚,如何通过各种媒体渠道同自己的客户进行沟通,显而易见,我们的语言渠道的重要性,的确是呈逐渐下降的趋势,但它仍然是客户求助,或者处理复杂问题的最后一根稻草。
另外我们很多企业花费大量的投入,用来加强自己的自助服务能力,希望尽量能够避免人工进行服务。客户所有的诉求,通过自助的方式解决是最完美的。这不仅仅是为了降低人工的成本,更是为了迎合客户日益变化的沟通偏好。
把各种形式的电子渠道统一由一个平台管理起来,就是全媒体联络中心了吗?不全是。什么才是真正的全媒体渠道?除了实现多媒体渠道的统一管理以外,还要使客户能够在各种渠道之间,能够随心所欲地切换、穿插,而且客户的沟通信息,在各个渠道之间能够实现完全的共享,由此,客户能够获得一致的沟通体验,同时,我们还能做到,将客户与企业的各种沟通历程。比如说购买历程、新客历程、账户变更历程等等,把它完整地管理起来,达成各种企业的业务目标,只有这样,我们才把它叫做全媒体客户资源管理平台。达到这样的目标,需要一个进化的过程,是一个从多媒体联络中心向全媒体客户体验管理平台进化的过程,而人工智能的采用将大大加快这个进化的速度。
人工智能发展了几十年,直到近两年,又重新成为公众关注的热点,这主要得益于移动互联网、大数据和云计算技术不断的成熟,相关业务模式的不断完善,以及实现成本的不断降低。其实我们每个人每天都或多或少地在使用着人工智能,给我们带来的便利。比如说机器翻译,机器翻译本身就是一种相对来说,发展得比较成熟的一种人工智能的具体应用。
下面我们来做个小实验,(IWWIWWIWI——IWantWhatIWantWhenIWantIt)这是一句英文的绕口令,大家可以掏出自己的手机,把这个绕口令输入到你的任意一个翻译软件上,看看得到的中文的翻译结果是什么。大家可能会发现,我们的翻译软件,翻译出来的结果,好像不那么容易理解,有点匪夷所思。这个是我能找到的,机器翻译,翻译得最信达雅的一种结果。“当我想要的时候,我想要我想要的”仍然是非常坳口。同样的这个问题,我交给一个6年级的小学生,让他来给我翻译,他翻译的结果,我就比较能够接受。他翻译成什么样子?我想留到演讲的最后,再跟大家分享。
实验结果表明,即便是发展相对成熟的机器翻译,仍然需要大量的人工训练,才能够变得越来越信达雅。而在我们联络中心这个行业,我们的典型的业务模式,比如说客户服务。大家可以想象,一个客户找到企业进行求助的时候,得到的是这种啼笑皆非的结果的话,无论是从客户,还是从企业角度来说,都是完全不可以接受的。所以在当下,人工智能如何在联络中心的具体应用当中落地的问题,是大家广泛思考的一个问题。
Genesys也给出了自己的答案,就是混合型人工智能。也就是将机器智能和人类自身的智慧相互结合,使它们相辅相成,互相取长补短,共同为客户打造实实在在的、愉快的沟通体验。
目前我们在联络中心的实际项目当中,能够接触到的人工智能产品主要分为两类:一种是通用信AI,比如说IBM的Watson,通用型的人工智能产品是用来解决通用型的问题,但是这类平台需要大量的专业服务进行配置和维护。另外一种常见的就是专属型的聊天机器人,它是用来实现与客户沟通的全程自动化,通常会提供知识互补和会话引导的功能。
Genesys提出的是混合型人工智能,首先,它是一个将机器人、机器学习、自然语言理解、自动化执行等一系列AI技术融合为一体的一个综合体。再有,它关注的是如何深入理解客户的意图,在客户沟通的历程当中,提供全程的服务。最后也是最重要的,也就是我们人类智慧完美结合,为客户提供情理之中,意料之外的沟通体验。我们给它取名叫KATE。
KATE本身并不是某个产品的名字,也不是特指某一个具体的解决方案,它是Genesys混合型人工智能技术的一个人格化的符号。就像大家提到Watson的时候,就知道它指的是IBM的人工智能。以后大家听到KATE的时候,也能够自然联想到这说的是Genesys混合型的人工智能。
KATE的定位是为Genesys全线的产品提供统一的AI功能支持。
从业务的角度来说,KATE主要关注在三个方面的实际应用:第一个是全渠道的覆盖,将KATE赋能所有的多媒体渠道,包括数字渠道以及语音渠道;第二个是全会话周期,将KATE与自助功能相结合,为每一个客户提供个性化的交互体验。而且这个体验是贯穿整个沟通历程的;第三个是全员辅助管理,将KATE与我们的座席工作台、排班、培训等相结合,为每个员工提供个性化服务支撑,同时为企业管理者提供业务规划与决策的支撑。
从技术架构的角度来说,KATE将处于系统比较核心的位置。它将与其他的子系统集成,催生出各种创新的系统功能。首先向大家推荐的是预测式路由,通过AI深度学习的能力,动态地分配处理各媒体渠道中产生的客户沟通的请求。它的业务价值,通过它可以很好地协调客户体验,座席产能和公司收入,这三个业务目标之间的关系。
第二个推荐的是会话型机器人,它是可以进行智能对话的机器人,可以提供完整的语音和文本交互能力,能够精确理解客户的意图。其中包括可以用于场景化训练学习的会话引擎。KATE还提供AI网观,用来集成第三方专属型聊天机器人。对于通用型的AI,KATE也有能力进行深度集成。
如何利用混合型AI技术优化劳动力方面,KATE也有具体的功能实现技法,后续会陆续推荐给大家。
提到全渠道赋能,具体包含哪些渠道?包括语音IVR、ASR、TDS、外呼、主动通知、回呼、UC等。数字渠道包括网页聊天、网页协同、交互式邮件与短信,社交媒体、手机APP、视频、可视化AVR等等。结合KATE以后,催生出的创新应用,包括文本机器人、声文识别、个性化AVR、反欺诈、主动Wbe联络、跨渠道服务联系等。
在KATE赋能的全媒体客户体验管理平台上,当企业与客户在任何一个渠道接触以后,可以通过机器人逐渐明确客户意图,自然地将人工座席加入到对话中,从而确保客户体验品质。在沟通过程中,座席可以通过微服务的流程机器人,提高业务办理的效率。整个沟通历程当中,机器人与人工座席共享客户信息,而且可以做到无缝切换。
下面这个视频将生动地重现这一个场景。
所以,KATE赋能的创新功能会越来越丰富,KATE也将会越来越智能。但是我们认为机器人并不会完全取代我们的人工座席,而它最大的实用价值是在于能够和座席一起,创造更好的客户沟通体验。
最后,回到我们刚才的英文的绕口令。大家看看一个6年级的小孩,他是怎么来翻译这句话的——“心想事成”。我也预祝在座的各位,在今后的人工智能的实践道路上能够心想事成,谢谢大家!