驾驶、迁移学习……专家预测AI下一个风口
AI的发展离不开场景，而AI最丰富的场景都在中国。论坛上，这群中国AI领域最具洞见的人，讨论了AI未来的应用场景和研究热点。李德毅以无人驾驶技术为例，他表示，无人驾驶的第三阶段“机器自驾”必将势不可挡。将来，驾驶的AI将具备记忆、快速反应和自我学习的能力，并且智能的进化速度将超过人类。
事实上，AI已在有些领域超过了人类，比如围棋。但即便是领先了人类，AI也有自己的弱点。在香港科技大学计算机系主任杨强看来，这弱点便是“迁移学习”。“不懂举一反三（迁移学习），这是它的弱点，AlphaGo能在棋盘上战胜人类，但它下棋的才华和技能不能用在其他地方，比如开车”。杨强相信，迁移学习将会是AI的下一个研究热点。
用AI防范金融风险蚂蚁金服将开放AI能力
AI在商业和公共服务领域的应用也在论坛上引发了关注。
据介绍，如今AI除了下围棋、开汽车，AI还能帮你管好钱。蚂蚁金服副总裁，首席数据科学家漆远表示，AI在系统性防范金融风险上有很好的优势，有别于传统的风控技术，AI能基于大数据处理技术，将深度学习跟图计算有效结合，融合网络关系与复杂特征，进行强有力的全局分析，有可能会发现一些潜在的金融风险。
这些技术并非仅提供给蚂蚁金服，漆远称：“蚂蚁AI技术将成熟一个，开放一个”。据了解，蚂蚁金服目前已经陆续向合作伙伴开放了智能客服、智能理财AI能力、智能图像定损技术，其中智能理财AI能力刚开放一个月，合作金融机构的日均交易额就增长了243%。
基于云计算的ET城市大脑是AI的又一经典应用场景，阿里巴巴技术委员会主席王坚将其比喻为AI时代的“奔月计划”：这个城市AI中枢能对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。数据显示，初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。
