IDC从十大预测中挑选出以下几个重点预测进行分析：
预测2：区块链试行项目
到2019年，30%以上的政府将计划测试和试运行私有区块链或许可区块链来实现数据保护与追踪，提升可信数据在不同机构间的共享。
数据共享和信息治理一直是中国及全球政府面临的挑战。IDC认为，区块链技术有望成为确认数据来源准确性、跟踪更新和建立数据权威的关键工具。目前政府行业已经开始对区块链进行政策关注和应用摸索。未来，区块链技术在跨政府机构、跨政府组织的层面找到更多的应用场景。
预测3：政务云应用迁移
在2018年，50%的政府行业云计算相关IT投资将花费在应用迁移、架构优化、数据共享、持续服务上面。
目前中国超过60%的省市已完成政务云IaaS的建设，而政务应用的整体迁移率仅达到30%左右。应用是否基于云平台完成迁移和重构是政务云建设成功与否的关键。IDC认为，在2018年，面向政务云IaaS的应用迁移，面向PaaS的架构优化和面向横跨组织的数据共享将是各级政务云管理部门的主要任务。
预测4：无人驾驶城市规范
到2020年，30%的市政府会完成自动驾车车辆道路测试管理相关法规细则，将自动驾驶汽车的量产和大规模使用缩短12-18个月。
中国无人驾驶产业发展迅猛，BAT、传统汽车制造商和初创公司都在此领域加紧布局。中国政府对于无人驾驶极度重视， 2017年底北京发布自动驾驶车辆道路测试相关指导性文件，这为其他城市推出相关管理规范作出了表率，也将加速无人驾驶汽车的商业化落地。
预测5：政府数据战略增强
到2020年，由于非结构化数据量不断增加带来的计算和检索效率降低，40%的政府将修订其元数据策略以进一步优化数据存储、索引和检索的方式，并加快进行数据开放。
基于文本的搜索是发现知识的基本方法，但是随着政务数据多样性的丰富以及规模的指数型增长，元数据的管理增强是应对政务数据爆炸的有效方式，未来通过AI的方式进行元数据搜集、标记和管理是必然趋势。此外，为最大限度地推动数据资源的有效配置和充分利用，政府对外数据开放平台也将成为建设热点。
预测8：政府间共享服务拓展
到2020年，为降低成本、增强互操作性、规范监管，30%的政府将逐步转向部门间、层级间共享服务和使用统一采购平台。
政府服务的集约化建设和新时代“生产力”（服务卓越性、弹性、服务水平、监管能力）提升是政府部门转型的关注点。网站和基础设施（机房、政务云、政务大数据平台等）的集约化建设已经成为共识，共享服务的增加将进一步驱动采购服务的统一和平台化。
预测10：AI替代初级政务工作
到2020年，随着人工智能技术成熟及在政府行业的应用加深，超过15%的政务初级工作将被替代，人员将释放到到更复杂、特殊的工作内容上。
政府对于人工智能技术十分关注，2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，2017年12月工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动技术》，期望促进新一代人工智能产业发展，推动人工智能和实体经济深度融合。目前中国政府已经开始着力推动人工智能技术在政府行业的应用，如在平安城市工程中，公安部门开始采用智能图像分析和人脸识别技术。
IDC Government Insights中国政府行业市场分析师祖碧遥表示：“2018年，面向政务云的应用迁移和基于云的应用重构将成为政府行业IT工作的重点。数据共享交换平台和大数据平台的建设热度持续上升，并将催生出一批创新型的数据应用。此外，随着政府对新技术产业的引导不断加强，物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能等技术将在各类应用场景下实现突破，助力政府加快实现‘兴业、惠民、强政’的目标。”
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