是专注于解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，本次正式发布全新集群版DDM，重磅推出三大利器，为企业打造极致性能、超高可靠的中间件服务，下面小编就来为你详细解读一下这三大利器的来龙去脉，以及给企业带来的收益。
利器
客户端负载均衡带来卓越性能
发扬工匠精神，DDM为了给用户提供性能最强的云服务，致力于降低每一个环节上的性能损耗。应用程序连接到DDM的链路上可能会有性能损失，一些企业通过自行研发客户端程序来实现负载均衡，但这样一来，服务部署和升级的复杂度都会大大提升，目前业界并没有通用的成熟的解决方案。
针对这一问题，DDM内部实现了MySQL原生通信协议，将自己模拟成一个MySQL客户端，使应用程序连接到DDM和连接到普通的MySQL一样。此外，DDM采用MySQL JDBC驱动自带的负载均衡模型，不仅提供客户端负载均衡，还支持容灾切换，如果集群内部有节点发生故障，驱动会自动屏蔽掉该故障节点，故障恢复后会自动加入到负载均衡。
应用程序通过JDBC loadblance连接到DDM，链路畅通无阻，没有中间LB节点带来性能损耗，还提供事务级负载均衡，给用户带来卓越的性能体验。
利器
级高可用打造稳如泰山的服务
对于企业而言，无论业务是否上云，服务的稳定性和可靠性都是至关重要的。为了降低不可抗力因素对服务的正常运行造成的影响，需要尽量提高服务的高可用性和容灾能力。
我们知道云服务各个Region会有多个AZ（Availability Zone），AZ是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。DDM支持将集群节点分布到多个AZ，有效避免整个AZ机房故障造成的业务中断，从而提升服务的可用性。开拓创新远远不止步于此，DDM的后台架构也采用数据的分片存储的方案，将RDS主备实例分布在多个AZ，只读副本也分布在多个AZ。这样DDM+RDS的整体架构方案都支持跨AZ的高可用，最大限度的保障了服务的可靠性。
业内独家利器
秒级平滑扩容 数据自动均衡
当 RDS 的 IOPS、CPU、磁盘容量等指标到达瓶颈，并且 SQL 优化、数据分片都已无法解决问题时，可通过水平扩容增加RDS数量，以提升数据库的容量。扩容涉及数据迁移，期间可能会中断业务，这对企业来说是一个很大的挑战。
关于数据库水平扩容，业界常见的解决办法有如下几个：
- 停机迁移：需要中断业务，数据量越大停机时间会越长，对业务影响大，且不支持增量迁移。
- 应用双写：应用的数据同时写两份，性能开销大，数据的一致性难以保证。
- 整库迁移：预留分片数，将分片库整体迁移到新的RDS上，这种方案的缺点分片库个数没法扩展，数据也没有做到真正均衡。
的平滑扩容数据再均衡技术，是真正意义上的数据重分布。仅需在DDM控制台点击加入新的RDS节点，后台就会如丝般顺滑地自动完成扩容，整个扩容过程业务完全不感知。每个新加入的RDS上都会自动增加新的分片，并把原有表中的部分数据迁移到新节点上，保证最终所有的数据都是均衡分布。
越来越多的企业选择把业务迁移上云，而数据库作为大部分企业应用的核心组件，数据的管理和运营成为企业下一阶段成败的关键。业务飞速发展引发的海量并发，海量存储等现象使得传统的数据库方案面临新的困境。DDM提供线性水平扩展、分库分表、读写分离等能力，轻松应对超高并发、海量数据等场景，有效提升数据检索效率，为企业提供更高性价比的数据库解决方案。
