Workspace ONE Intelligence 能做什么？
Intelligence 能够给我们提供哪些方面的信息呢？我们来看一些 Intelligence 统计数据的例子。
洞察现状
Intelligence 首先是帮助我们了解企业数字化工作空间的现状，从而帮助我们做出正确的决策。
应用部署状态
企业花了不少钱开发了各种移动应用来支持业务流程，但是这些应用有没有真正被用起来呢？下面是针对“库存管理” App 的一个统计，你可以看到过去一天、一个月内的活跃用户数，应用被打开的次数，安装应用的用户数等等。让我们对应用的部署和使用情况有一个整体的了解。
安全风险
随着数字化转型的进展，企业所面临的信息安全风险也越来越大，各种恶意软件和安全漏洞也不断涌现，比特币勒索 （WannaCry）、Intel CPU 安全漏洞 （Meltdown） 就是我们在过年一年中所经历的。Intelligence 会扫描企业环境中的各种设备，给我们提供安全风险方面的报告，包括：受感染的或存在安全漏洞的设备、密码保护风险、设备加密状态、最高风险等各种统计。
设备状况
为了鼓励大家移动办公，帮助提高工作效率，越来越多的企业采用了 BYOD （Bring Your Own Device） 政策，同一个 App 就需要开发安卓、iOS 两个版本。下面的例子告诉你当前企业内部各种设备类型的数量，同时也显示了有多少设备上的操作系统已经更新到了最新版本，以及每种操作系统不同版本的数量。这对于 IT 部门制定应用开发策略是很有帮助的，可以帮助开发团队决定需要支持哪几种操作系统、最低版本要求等等。
应用分析
Intelligence 还能够对应用进行分析，帮助我们了解应用的以下信息：
- 应用性能：快速找出有可能影响用户体验的关键问题，安排开发资源及早解决。
- 接受程度：应用在过去一段时间内被使用的频度，用户对于应用的评价。
- 用户行为：用到最多的有哪些应用场景，帮助我们决定哪些场景是优化的重点。
在下面的例 子中，我们可以看到针对“Aptelligent Demo”应用的各种分析结果，如：月活跃用户数 MAU （Monthly Active Users）、日活跃用户数 DAU （Daily Active Users）、闪退率 （Crash Rate）、HTTP 错误率、应用打开次数等；并且对应用中的具体应用场景 User Flow 进行了分析，让我们了解那些场景是失败率最高的，是开发团队最需要改进的地方。
自动响应
Intelligence 的智能更体现在发现问题后能够自动采取行动，管理员可以通过规则来告诉 Intelligence 的决策引擎 （Decision Engine） 如何自动处理各种状况。Intelligence 支持调用第三方的服务，例如通过团队协作软件 Slack 发送通知消息等。下图就是一个自动化规则的例子，这条规则的触发条件是当操作系统受攻击的可能性 （Risk Score） 达到一定程度时，自动调用 AirWatch 为相关设备打上安全补丁，通过协作软件 Slack 给用户发送通知消息，最后通过杀毒软件 Cylance 消除恶意代码。
Worksapce ONE Intelligence 的典型应用场景
Workspace ONE Intelligence 让我们的数字化工作空间管理变得更加智能和简便，主要有以下的应用场景：
改善用户体验
通过 Intelligence 的统计报告，管理员注意到某款应用的使用活跃程度有所下降，通过对 Intelligence 中的统计数据进行分析找出性能降低的原因，改善性能瓶颈后通知用户相关的性能改进，并且自动推送该应用的更新给所有用户。
优化资源利用
通过 Intelligence 的统计报告，管理员注意到某些应用或设备平台的使用量偏低，排除其他因素后可以减少在这些应用或设备平台上的投入，把有限的预算放在更有价值的项目上，从而优化 IT 资源的利用。
自动检测和修复安全漏洞
Intelligence 可以自动检测并报告安全隐患，并且自动触发修复动作来补上安全漏洞，例如给相关的设备打上安全补丁，从而使整个系统始终保持在一个安全的状态。
