快商通产品总监刘晓葳博士受邀参加此次大会并作主题演讲。演讲以“快商通声纹识别助力金融风控升级”为题，从多个维度分享我司声纹识别技术在金融风控场景下的应用经验和研究成果。
刘晓葳博士指出，用号码作为用户唯一标识，也是uid失效后，声纹识别成为最直接的方式，可以定位一个人的身份。从最开始的算法到现在的算法，声纹识别其实已经能够很好地解决身份识别与身份反欺诈的业务特征。
演讲中以快商通已经落地的具体应用场景为例作了进一步说明：在金融呼叫中心，企业会接到大量的语音实时对话流，以前没有办法在实时语音呼入呼出时候定位这个人的身份，也许要进行一对一或者一对多的人工核验，以确该用户是不是黑名单里的用户。
但快商通在已有条件下加入声纹识别技术，相当于加入了中部的两个引擎，第一个是声纹识别引擎，第二个是黑名单库（对语音的处理，生成的黑声纹库）。在后台，还有一系列的运维手段去支撑这整套系统的运行。
这整套系统需要很多技术架构，比如说需要实时的语音计算，需要对于声纹库以及原有技术平台的一系列要求，但是它是一个非常直接的场景，可以直接运用在呼叫系统上。
其次，快商通这套声纹反欺诈系统在与金融公司业务系统的深度融合方面有很好的表现：第一：系统的侵入性极低；第二、系统配置了合理的服务架构，能够缓解金融公司的业务压力；第三、运维方面，整个系统的管理、维护，保证了最大程度的轻量化、可隔离。
演讲结束后，刘晓葳博士与现场嘉宾、领导、行业专家一起，就银行数字化转型，智能化金融风控、人工智能技术和应用的的发展趋势等话题展开了深入的交流和探讨：“声音中含有非常丰富的内涵特征，而人声，能够承载绝大多数的语言传输过程。所以我们现在说这个时代“大数据”，最大的数据量，并且是最没有被存储下来、被深入研究的，反而是我们最熟悉的声音的交流数据。也就是说，声纹识别技术在传统行业的应用还有非常多的可能。”
快商通自2013年开始，一直深耕智能风控领域，为金融安全、公安安全等垂直场景下身份安全问题提供了成熟的行业解决方案。目前，已为多家金融公司提供包括声纹身份验证、欺诈分子识别、实时警报拦截、欺诈关系网络分析等风控服务。针对黑中介代办、多头借贷、垃圾注册、身份冒用、高危用户申请等行为推出声纹电话反欺诈系统，高效识别贷款人真实身份、实时进行信用评估。
经历了电子银行、网络银行、移动银行后，银行业已经全面步入4.0时代，即数字化时代，数字化将成为下一个十年的战略重点。未来，快商通将进一步推进声纹在各行业、各领域的应用，不断进行方案的迭代和升级，开放更多的产品。或结合其他生物识别技术，结合客户需求和业务特征，为传统行业赋能，助力企业智能化升级。
