2018数博会"创新技术、拥抱未来"华为云高峰论坛精彩回顾

　　郑叶来提到，从2018年1月起，华为公司的新使命为“把数字世界带给每个人、每个家庭和每个组织，构建万物互联的智能世界”。他强调，尽管华为公司的商业模式发生了变化，但其业务领域实际上没有改变，还是围绕ICT产业进行持续投资，把能力变现。郑叶来展望未来将是个智能的世界，未来三十年最大的变革是人工智能。

　　郑叶来在5月27日数博会的“数字融合·领航中国新经济”论坛中提到，人工智能时代将面临海量的，分散的数据。让复杂的AI技术更易用，满足多样化业务场景和数据种类的诉求是普惠AI的核心挑战。

　　途虎养车是国内领先的汽车保养服务平台，作为汽车养护服务的O2O线上平台，拥有从客户下单，到门店管理的一整套线上服务流程，途虎养车需要实现数据服务体系从线上到线下的智慧转换，打造全新工场店模式，其中涉及流量，运营，人员的掌控。然而，随着业务的发展，门店数量不断增加，途虎养车面临着运营人力成本高的问题。

　　作为最早将新零售概念落地的创新企业之一，悠络客基于摄像头的计算视觉技术赋能新零售，并在行业内成为先行的探索者，比如将人脸识别技术用到门店，针对连锁业态推出智能零售模式等。针对途虎养车的诉求，悠络客利用华为云平台的能力提供智慧门店联合解决方案，实现了店员考勤、动作&物品检测、远程安防、客流分析等智能视频监控服务。真正做到“货”“场”“人”的数据联合。让类似途虎这样的客户能够远程智能监控门店，减少运营成本。悠络客希望未来拥有超过1000万的摄像头数据，并利用华为云的人工智能技术将新零售线下的数据云端化&结构化，迎接真正基于视频的大数据时代。

　　贾永利提出，华为云EI瞄准企业业务场景，真正从企业，从客户角度来思考人工智能带来的价值，同时致力于降低企业使用AI技术的门槛。在演讲中，贾永利介绍了华为云智能数据湖解决方案，华为云智能数据湖作为开放的数据处理平台，通过数据的云上融合，实现多域融合决策，使能人工智能，是AI时代的数据底座。其中包括三层：

　　数据湖存储把数据物理落盘和处理呈现分开，使存储和计算分离，各自实现弹性伸缩。数据传到云上之后，其实在云上的存储格式和处理活动很多。以车联网为例子，首先需用到流的实时分析，看车辆有没有超速。然后要用一个复杂的算法去挖掘，看车辆行驶的轨迹有没有偏离预定航线，有没有按照所设计的轨道去跑，另外还有深度学习，是不是油门控制不适当造成驾驶不安全。这些分析用到的人工智能技术不一样，对数据的要求也不一样。如果用过去的方法，数据需要进行多次的搬迁和格式转换，效率非常低，但DLC的出现就让数据处理效率低的问题得到解决。

　　在数据湖存储之上我们有一个数据湖探索服务，它能够让装进数据湖里面的数据很方便地使用和洞察。过去对数据的洞察我可能写一个分析作业，也可能写一个程序，现在我们提供一些方法，可以对图像、视频和语言的分析也嵌入在SQL里面，从而可以让很多人更方便用AI能力。我们有一个创新例子，把每段视频里面的车量数大于20个的画面帧找出来，这里面还有很多想象，比如可以找两个车撞在一起的，还有人闯红灯，有车逆行了等画面。针对类似这样复杂的AI场景，华为云提供一个很简洁的方法让AI能力与SQL融合，这样可以把使用AI的门槛大幅度拉低，让很多工程师都可以进行人工智能的开发。

　　数据湖工厂DLF，就是对数据的开发管理平台，实现大数据或者普通数据的统一管理，把数据建模、开发过程以及作业流都整合起来，通过这个DLF平台可以实现一键打通，帮助企业在做跟数据相关的开发的同时让数据管理变得更简单，更高效。比如存档系统，需要做一个报表的话，以前需要把数据导入到数据仓里面，然后写代码，把数据导进来的成本很高而且耗时长。有了数据湖工厂提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模，数据集成，脚本开发，作业调度等任务。编上一条作业流去运行，数据处理就变得简单高效。

　　演讲中，宋哲炫介绍了华为云基于华为公司30年来研发经验积累，打造的软件开发解决方案 —— 华为云软件开发解决方案。作为云上软件开发平台的领导者，华为云软件开发解决方案重新定义软件开发平台，让开发者们细分工，重配合，同时，重新定义了园区，使园区不再仅仅是办公区+程序员的堆砌。使用华为云软件开发解决方案后，编译的效率可以提升90%以上，上线速度提升50%，总缺陷率下降20%。

　　华为云软件开发解决方案涵盖了项目管理、配置管理、代码检查、编译构建、环境准备、测试、部署以及发布。