作为企业客户关系管理的重要组成部分，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地影响着企业的销售成果、品牌形象及市场地位。但是，长久以来，客服行业都存在诸多痛点，客服人员流动性大、培训成本高、客服效果难以把控、大量重复性问题过度消耗人工客服，同时，如何提升售前转化，如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题。
联信志诚智能客服系统运用自然语言理解、语音识别、语音合成等智能人机交互技术，通过微信、APP、网页、短信、电话等渠道，以文字、语音等方式提供智能在线问答服务，可加载行业知识库，并与业务数据库和在线客服系统对接，大幅降低客服成本，全面提升服务质量、效率以及用户满意度。
功能更强大
智能语音导航：
- 直接说出用户关心的问题，扁平化IVR语音菜单设计
- 良好的人机交互体验，迅速转至业务节点
- 方便快捷，减少用户操作时间
- 返回分析结果，可直接转入对应的业务节点，也可以合成语音直接播放
- 强大的容错能力，提升用户满意度
- 支持智能电销，真人语音对话，智能打断
智能机器人：
- 自动回答业务问题
- 场景识别和反问
- 相关问题推荐
- 近似问题联想
- 动态信息展示
- 感敏词过滤
- 知识点检索和语义匹配
智能录音质检：
- 全文转写
- 关键词（服务用语/忌语）检测
- 自动展现所转写的文字在语音中对应时间点
- 话者分离
- 情绪检测
- 语速检测
- 静音检测
- 百分百质检
优势更显着
- 高度融合语音交互技术：可以方便地调用语音识别、语音合成、手写识别、图像识别、智能意图理解等核心能力，且各能力针对客服知识库进行了定制，实现多种HCI技度融合。
- 多核心自然语言理解引擎：将某个领域的客服知识库，形成多个相互独立的引擎模态，细化推理颗粒度。同时在软件技术上采用多线程方式，在保证效率的前提下显着提高了推理的准确性。
- 文本挖掘用户行为分析：智能客服系统对用户的使用行为进行数据挖掘分析，实现舆情监控，为市场营销策略的调整提供支持。
- 对外开放标准协议接口：在传输层采用Http、Socket等标准的网络传输协议，可以与现有的呼叫中心CRM、人工在线客服、网上营业厅结合。
- 异构知识库对接：可以方便地和第三方的知识库的对接，目前已经在项目上和专业知识库厂商的产品对接。
- 多渠道多用户分组：统一系统可以统一满足微信、APP、QQ、WEB、SMS、易信等渠道的智能服务，可以根据用户属性的不同进行客户分级，不同的用户提供不同的服务。
- 知识加工简单：系统基于自然语言的加工方法，减少知识加工人员工作量。
- 严格权限管理：系统可对多个账户的同时管理，即可以知识隔离也可以知识融合。按照用户的级别和权限来进行后台管理的操作，支持多用户同时在线。
呼叫中心客户服务是连接用户与产品之间的直接窗口，更是扮演着解决客户问题的重要角色，而客户来电咨询的相关问题，往往都是高度重复的，在这个智能时代的“风口”上，智能客服系统能为客户提供满意的解决的方案，可与业务系统对接，通过电话、网页、微信等在线客服的机器人交互，多种渠道服务于广大用户，并结合大坐席量全程通话的录音质检功能，大幅度降低客服成本，提升服务效率和用户满意度，对于企业降本提效发挥了重大作用。
联信志诚在十余年的发展过程中不断精益求精，主要产品涵盖了全渠道呼叫中心、云呼叫中心、客户服务中心、共享服务中心等客户服务领域相关产品，积累了众多行业解决方案以及行业客户需求的宝贵经验。涉及行业涵盖政府、房地产、医疗、金融、保险、电信、电力、教育、传媒、互联网、制造业等多元领域。典型案例包含中国人力资源和社会保障部、银保监会、国家税务总局、国家质量监督总局、中国进出口银行以及远洋地产、保利置业、中国人寿、中投全球、北大医疗、华商晨报、北京大学、新浪微博、马可波罗、金吉列留学等众多行业领军企业。
