Adlik是LF AI中首个聚焦深度学习模型推理阶段的项目，其宗旨是使深度学习模型能够高效地运行在多种部署环境下。利用Adlik，开发者可以方便地将主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型进行编译和优化，并根据模型部署的硬件环境自动选择优化的运行时环境，从而提升模型的推理效率，减少时延和能耗。目前Adlik已成功应用在中兴通讯人工智能平台uSmartInsight中，该平台可为运营商提供可部署于网络各个层次、不同位置的智能引擎，为网络实现泛在的智能识别、分析、预测和决策能力。
中兴通讯Adlik研发负责人韩炳涛表示：“开源Adlik主要是希望分享中兴通讯在深度学习部署方面的探索和实践。Adlik将会支持更多的训练框架和更优的模型优化算法。我们欢迎更多的开发者积极参与进来，与LF AI的其他项目一起，共同打造深度学习良好的生态圈。”
中兴通讯技术规划部标准总工程师孟伟表示：“中兴通讯非常乐于与业界分享人工智能以及5G智能化的研究成果。作为行业的引领者，中兴通讯努力牵头将网络智能化标准与开源统一协调起来。因此，Adlik不仅仅是Linux AI基金会的孵化项目，也将成为国际电信联盟ITU-T ML5G组整体架构标准的组成部分。对此，我们正积极向3GPP输出提案。基于标准与开源的合作，我们打造了5G自主进化网络整体解决方案。同时，我们也欢迎人工智能垂直行业参与Adlik项目，使其助力人工智能+行业的技术发展。”
LF AI成立于2018年3月，旨在促进人工智能、机器学习和深度学习领域的开源创新。加入LF AI后，Adlik有望与其他开源项目碰撞出火花，为模型市场中的模型如Acumos等提供多样化的优化部署方案，同时也有望实现在其他开源项目智能模块中的部署。
