作为移动通信和芯片行业的领军者，高通公司在MWC2015上展示了骁龙芯片、连接技术和万物互联的技术成果演示。无论是最高速率可达600Mbps的LTE Cat11演示，还是将LTE扩展至非授权频谱的解决方案，都将引领未来的移动体验。但对更多消费者而言，最有吸引力的还是骁龙820处理器。
不过，高通对这颗芯片的规格披露实在有限。从我们在MWC上对高层采访，以及和展台工作人员沟通来看，骁龙820处理器仍然是一个高度保密的产品，对与它相关的问题都讳莫如深。除了公布的FinFET工艺、高通自主定制的新一代CPU架构Kryo之外，我们甚至不能准确了解它是几核的CPU，GPU的型号是什么，对于Kyro架构，我们也只是被告知它将为移动终端带来更高性能、更低功耗的用户体验。
但正如高通在这两年面对竞争对手多核处理器所采取的策略，即强调“体验引擎”，不把核数作为关键，更关注核的质量、多媒体处理性能、LTE连接速度等，关于下一代移动处理器，高通更是将关注点放在计算能力本身之外，希望充分发挥计算、多媒体和连接性能，为移动终端带来更高层级的智能化和个性化。
如何让手机更智能更个性？高通给出的答案是：Zeroth。
Zeroth是什么？这个听起来有些生僻的定义，其实高通早在2013年就已经提出，并且在此之前已有过多年的研发。这与传统的计算架构不同，是一种全新的“认知计算”。高通希望打造一个全新的计算处理器，模仿人类的大脑和神经系统，使终端拥有大脑模拟计算驱动的嵌入式认知。也就是说，高通正在把硅片和生物系统间的界限变模糊，未来你的智能手机等终端将预期你下一步想干什么。不夸张地说，Zeroth的未来就是真正的人工智能。
当然，即便是目前最新的骁龙820处理器也还不能实现这样梦幻的功能，不过高通已经通过Zeroth平台向实现这一愿景迈出最初几步。在MWC2015上，高通官方披露了这一平台目前所能实现的功能，包括：
视觉认知——终端能够利用计算机视觉、终端深度学习，以及具备情景、物体识别，阅读文本和笔迹的智能相机，拍摄更高品质的照片和视频，让内容搜索更容易。
智能连接——终端能够通过在最新、最先进的LTE、Wi-Fi和蓝牙技术之间的自动优化和无缝服务，提供最快速的连接。
直觉式安全——利用先进的行为分析探测和防范恶意软件，从而增强终端安全，并提供更先进的用户认证。
永远开启的感知——终端能够通过集成的永远开启的传感器引擎、传感器融合、机器学习和分类算法，不断感知用户的周围环境，从而预测他们的需求。
浸入式多媒体——终端能够提供更加浸入式的音效和视觉用户体验，例如根据头部移动和面部识别来调整环境声音的动态音频。
语音和音频识别——终端能够通过永远开启的收音、声源定位、声音识别和自然语言处理，识别环境声音、音乐和语音，进行学习并做出即时反应。
终端自然互动——终端能够通过识别手势、表情和面孔，定制并调整互动。
基于这些功能，智能终端可以带给用户更直观的体验和更自然的互动。
在MWC2015现场，高通通过Zeroth软件平台演示了一些基础的功能。智能终端可以通过摄像头非常准确地辨识出它所拍摄到的景物类型和整个环境，比如拍照场景是在室内还是室外、拍照环境是日出还是日落、拍照对象是一群小猫还是一块手表；终端还可以将照片进行分类，比如室外的景色、建筑、人物、海滩、孩子、树木、云彩等。
和目前已经存在的图像辨识软件不同，Zeroth平台不仅对数据进行分析，还会仿生式学习。比如用户在建立一些照片分类之后，它会自动根据用户之前的分类进行学习，建立相同范畴的新分类。在现场，高通还展示了Zeroth辨别手写笔记的功能，这也不是简单的图像转文字技术，而是通过训练实现的。也就是说，一定意义上是我们教会了Zeroth去做一些事情。
这种感知和仿生式学习带来了更多可能性。比如，用户可以利用Zeroth来保证安全性，我们可以教它认识恶意软件或病毒都带有哪些特征，使得它在一些机构具体定义出某一恶意软件或病毒前就可以检测出手机上一些可疑的行为或数据，从而起到安全保护的作用。我们还可以将Zeroth和生物识别技术结合起来，将我们的脸部识别和指纹识别作为相应密码教给它，从而保证数据或终端的安全性。
除此以外，智能手机整合的传感器越来越多，光学、触觉、角度、高度、温度等，高通相信Zeroth平台会从这些传感器中收集所有的数据，并进行分析和学习，进而做出相应的判断。比如，用户还可以教Zeroth识别语音和音频，实现听的功能。比如手机正在播放一个背景音乐，以前我们需要先解锁启动我们的手机，再打开音乐识别软件，才能知道这是什么歌；而Zeroth则可以在后台永久运行，并随时等候你的指令，帮助你辨别周围的声音；它还能实现对音乐的分类。一旦有音乐出现，你只需要说一声“骁龙，这是什么曲子？”，它便能自动地帮你识别出来。
关于Zeroth技术的另一个很有趣的地方在于，过去很多机器学习或认知计算都很难在本地终端上完成，很多机器学习的功能实际上是把手机作为一个话筒或者摄像头去进行数据采集，再将数据发回云端或服务器来完成判断和识别，然后把数据发回到终端上。Zeroth技术则是在本地终端上实现的，即使用户关闭终端的连接性能，依旧可以完成这些功能。Tim表示，这要求在终端方面要有非常好的软硬件设计和优化，还要保证终端的电池续航能力。不过，他也并未透露骁龙820在降低功耗方面的具体设计。
这就是目前为止我们对于骁龙820，也就是高通下一代骁龙芯片体验的认识。或许你会觉得失望，我们仍不知道这是一颗几核CPU的处理器，不知道它有多强的多媒体性能，不知道它有多快的网络连接。但如果我们换个角度，在过去的几年，当我们被问到自己的下一款智能手机和上一款有什么区别？我们的回答几乎都是同样的：更强的CPU和GPU、更快的网络、更好的拍照，仅此而已。Zeroth或许会带来改变。我们并不怀疑它的性能本身，新的架构和工艺绝对值得期待，但更重要的是，这个平台能够让我们的智能手机从一个简单的工具，转变为能感知周围事物的伙伴。
