图片来源：甲骨文
公有云服务市场竞争激烈，大厂们除祭出价格战、支援新技术或比拼硬体规格的竞争，囿於自家产品技术的技术布局，扩张公有云的可用服务，也必须拉拢其他厂商成为生态系夥伴，而这波趋势在近年变得更为鲜明，因应整合多云架构、异质环境的风潮，即使是过往为死对头厂商，为了扩张市占、影响率，也必须与对方合作。
除资料库、ERP等主力产品，甲骨文近年也一直加强公有云服务，像是支援Kubernetes、整合Nvidia GPU执行高速运算，最近也并购资料科学平台Datascience.com，让用户可以在公有云上开发机器学习应用。而近日，甲骨文宣布与Cloudera合作，现在企业可以直接在公有云平台上，使用Cloudera旗下的大数据产品，如资料仓储、资料工程、即时串流、数据分析等服务，而购买此服务的企业，也能获得Cloudera原厂支援。
而Cloudera企业资料入口平台所提供的服务，以Apache Hadoop生态系的周边工具为主，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而使用者可以利用Terraform，在公有云环境部署服务丛集、节点，现在甲骨文也有提供多个部署样板，让开发者自行选择。
而根据甲骨文测试，组合该厂商提供的裸机及本地SSD运算服务，搭配10个节点，进行Terasort基准测试，在48分钟内，能完成10TB资料的排序工作。不过裸机搭配本地SSD才有此表现，如果是裸机或虚拟机，配上区块储存，就必须花上更多时间才能完成排序任务。
现在甲骨文与Cloudera联手，把大数据产品搬上公有云。而这个产品Cloudera Enterprise Data Hub，主要支援以Apache Hadoop生态系的周边工具，如HDFS、HBase、Hive、Impala等。而Cloudera也有提供视觉化的管理介面，能即时监控丛集的CPU使用率，或者储存、网路的I/O效能表现。
根据甲骨文测试，选用裸机、本地SSD为测试环境，并搭配10个节点，进行Terasort基准测试，在48分钟内，系统能完成10TB资料的排序工作。不过裸机搭配本地SSD才有此表现，如果是裸机或虚拟机，配上区块储存，就必须花上更多时间才能完成排序任务。
图片来源：甲骨文
