台湾IBM在3月初在台一场技术活动中，首度对台湾开发者介绍Watson Conversation服务的中文支援功能，可用来分析中文对话，甚至能打造出全中文的聊天机器人Chatbot。
IBM在2年前推出了Watson开发者云（Developer Cloud）网站，将IBM旗下认知运算技术的相关SDK工具或API程式码，打包到开源专案代管平台Github上释出。开发者可用这个套件，在IBM云端平台Bluemix上，呼叫各项Watson认知运算服务，来打造自家应用，而Watson开发者云也成了IBM后续释出AI技术相关API或SDK的汇集地，例如云端自然语言分析服务Alchemy，或去年7月正式释出的Conversation对话式服务等，都属于Watson开发者云端套件的功能。
Conversation服务主要是用来打造Chatbot的后端引擎，对搜集到的对话内容进行语意分析，再产生对应的对话内容，可用来作为其他IM平台的后端引擎，例如用LINE Chatbot作为与使用者对话的前端，但后端语意分析则由Conversation接手和提供回应内容。另一个特色是，IBM提供了一套建立后端语意分析词汇的输入介面，企业不需要撰写程式码也能设计出Chatbot。
不过，去年5月，Conversation API仍旧只能处理英文文字的语意，而不支援中文。直到去年12月，一口气支援4种语系，包括了正体中文、简体中文、德语和荷兰语，不过，都还属于实验性功能，仍会有不稳定的情况。
IBM的Chatbot策略锁定企业端应用需求
Chatbot已经成为各大企业最火红的词汇，多个领域都有相关Chatbot AI应用出现，从金融、交通、医疗到个人化助理等，面对广大的市场，各大厂也投入不少心力发展AI，IBM也是其中一家。2017年开春以来，IBM更是积极在台湾推广Watson技术和Chatbot应用。
台湾IBM认知解决方案事业群业务协理许尧睿表示，IBM想要推动的Chatbot产品策略是World with Watson（打造出用Watson技术环绕的世界），Watson是一种扩增智慧技术，而非人工智慧技术，不是用Watson来取代人类，是要辅助帮助人类。
不同于其他厂商的AI应用场景多聚焦在消费端，尤其是语音个人助理为大宗，如Google的Allo、Apple的Siri、微软的Cortana，或是Amazon的Alexa，IBM的策略则是锁定企业，主要提供两种Watson产品服务，第一种是提供企业套装式Watson服务，企业不用自己训练预测模式，IBM会利用购买的资料库或领域专家提供的资料来训练。许尧睿表示，虽然Watson平台是付费服务，但是IBM不会使用客户的资料来训练Watson。
第二种产品则是未经训练的Watson服务，由企业自行训练背后分析模型，但得寻找领域业务专家，将待分析的知识，提供给Watson平台来训练，而不是交给数理博士或是资料科学家来训练。
