中国银行业协会7月5日在北京发布的《中国银行业客服中心发展报告（2016）》显示，截至2016年末，提供微信服务的客服中心占比89%，提供互联网渠道在线服务的客服中心占比70%，提供短信服务的客服中心占比68%，提供邮件服务的客服中心占比55%，提供手机客户端（APP）服务的客服中心占比42%，提供视频服务的客服中心占比27%，提供微博服务的客服中心占比26%。
值得注意的是，2016年银行业客服中心人工接通电话量较2015年有所下降。《报告》显示，2016年全年人工接通电话量为10.45亿通，较2015年下降1.42个百分点。
此外《报告》显示，2016年银行业客服中心电话人工服务平均应答速度为15秒，与2015年持平；截至2106年末，银行业客服中心从业人员为5.36万人，较2015年增加8.3%。
“话务量减少的原因之一是引入了人工智能技术。”银行业协会相关负责人说。他介绍，以前当话务量暴增时，客服中心的传统做法是大量招聘客服代表来提升运营能力，但进入移动互联网时代，加之人工智能技术兴起，智能机器人客服正受到各家银行的青睐。
具体来看，借助语音识别、大数据、搜索引擎技术，客服中心可以把客户问题、知识标准问法、知识标准答案三者对应匹配。在此基础上，智能客服能够自动、精准地回答客户的一般性提问，还可全天候待命，通过多个渠道同时与多个客户交流，提高了服务效率，节约了人力成本。
“移动互联网时代，客户的沟通行为、习惯也相应发生了变化，他们更希望获得个性化、高效率、随处可得的银行客户服务。”上述负责人说，因此银行业客服中心由单一中心向综合交互平台转变势在必行。
目前，“语音识别技术”已先行先试。业内人士介绍，传统人工接通电话模式使用的是“互动式语音应答（IVR）技术”，但缺点是需要客户频繁操作。例如，客户接通电话后，要根据语音导航系统的提示，按下相应的数字键来选择相应的业务菜单，常常会出现客户找不到所需菜单功能最终放弃接听的情况。
“语音识别技术”则直击上述问题的痛点。具体来看，客户拨打客服电话后，不用跟随语音导航，只要说出自己的需求，后台就可以完成自动识别，直接转至相应的自助服务，从而实现了IVR菜单扁平化管理，提升客户使用的便捷度。
