中国金融行业已然步入大数据时代，随着金融产品不断创新、金融市场层次不断丰富，金融行业对大数据发挥预警、预测、辅助决策的功能需求越来越迫切。作为一种需求导向型标准，与会代表就如何推动数据使用规范化、大数据和金融科技怎样有效结合、如何合理利用“监管沙盒”创新监管平台等问题进行了充分交流研讨，并对《金融数据能力成熟度评价模型白皮书》的内容编制提出了修改意见。
李澎亮表示，为了更好地适应金融数据治理和数据应用环境变化，大数据标准化建设势在必行。除此之外，大数据标准化建设还有利于实现技术驱动型监管。他认为，互联网金融行业诞生之初，如果存在监管沙盒或其他形式的监管引导，行业整体会少走很多弯路，既能减少企业跑路等负面事件的发生概率，也能避免投资人很多血本无归的投资。
尽管行业整体对监管的重要性与必要性已经有了充分认知，但企业面对监管仍然会有不安心理。李澎亮指出，一方面，企业希望由监管部门建立相关标准，推动行业的规范化发展；另一方面，企业也存在一些担心，怕监管政策“一刀切”，扼杀企业的创新动力和激情。
监管沙盒的提出恰恰解决了这一难题。他表示，监管沙盒作为一个创新监管平台，企业可以在上面测试其创新的金融产品、服务、商业模式和营销方式，而不用在相关活动碰到问题时立即受到监管规则的约束。监管沙盒有利于鼓励金融科技创新，引导金融科技的发展方向，进一步增强对金融消费者的保护，增强监管对创新的适应性，也有利于企业的创新发展。
除了监管部门的监管引导外，李澎亮还指出，互联网金融企业也需要树立合规意识，依托大数据技术，不断提升风控能力和服务能力，在合规基础上不断进行技术创新和业务创新，共同推动行业的更好更快发展。
会上，企业代表结合行业发展现状说出了企业的“心声”，政府官员和专家学者也从监管和决策参考角度为金融大数据标准化建设建言献策。全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民认为，应当深入了解形成新标准的社会机制和有效的组织方式，给大数据、云计算、区块链等新技术一个基本定义，给予这些新技术合适的社会发展空间和产业发展空间。
中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心主任杨东认为，大数据标准化工作，应该以数据模型为基础，着力搭建标准化的数据信息处理平台，构建出标准化开放式的数据点结构。经过实地考察英国的监管沙盒，杨东表示，监管部门通过沙盒和企业接触，能够通过实时动态掌握企业技术创新及运营情况，可有效提高监管部门的监管能力，是实现技术驱动型监管的重要手段。
