从花店到银行，10个故事讲述AI如何改变客户体验

　　从聊天机器人到自动化，人工智能可帮助品牌更多地了解关于客户的信息，从而增强个性化。下面就是品牌利用人工智能和机器学习改善客户体验的一些小故事：

　　1-800-FLOWERS通过创建Facebook Messenger聊天机器人来帮助顾客订购鲜花，从而更加轻松地订购到完美的花卉装饰。这个聊天机器人训练有素，可以接过对话并提出关于花卉装饰的各种建议——如果客户提到他们需要一些可以快速订到的花卉装饰。这个机器人可以显示每种花卉装饰的图片，并让客户轻松地定制他们想要的信息，设置交付。

　　户外零售商NorthFace使用IBM的人工智能超级计算机Watson创建个性化的在线购物体验。NorthFace根据客户一系列问题的回答，帮助客户完善产品选择。如果客户说他们喜欢在冬天徒步旅行，程序就会问客户他们所处的位置和喜好，推荐一件合适且保暖的夹克衫，让他们更好地享受他们喜欢的运动。聊天机器人会让选择变得更容易，而不是查看数百种产品以找到合适他们的东西。

　　位于英国的Dixons Carphone是一家跨国电子和电信零售商和服务公司，该公司以一种名为Cami的机器人的形式，使用人工智能来连接在线商店和店内购物体验。Cami是一个产品专家，可以推荐产品、提供建议、并预测客户需求和未来采购意向。如果有人购买了一部新的移动设备，Cami可以自动推荐案例或保险。Cami也可以轻松检查库存，所以店内员工就可以把精力用于与客户沟通。员工可以花更多时间在商店与顾客互动，而不是待在商店后面的库存做分类。

　　票务网站Ticketmaster使用人工智能来打击让客户购票体验变得消极的票务欺诈行为。该公司创造了一个更大的机器人来对抗票贩子，这些票贩子购买门票并以更高的价格出售。在门票开始销售之前，客户必须在网站上注册。然后这个人工智能机器人会分析每个顾客，以确保购买票的人实际上是人类而不是工具。这似乎还挺奏效的，因为在第三方网站上卖出的票越来越少了。

　　感谢人工智能，订购披萨从未如此轻松。达美乐使用名为Dom的Facebook Messenger聊天机器人，让客户可以通过发送消息“pizza”下订单。这个机器人会获得详细信息，订单的完成速度比客户打电话给商店或开车下订单更快。

　　热心的滑雪者经常从电子商务零售商Black Diamond Equipment网上购买他们的装备。该网站使用人工智能为每个客户提供个性化的建议。这种人工智能技术不是等到结帐才提出建议，而是根据浏览历史、购买记录和天气情况等，预测客户的需求并主动推荐商品。有了这个新系统，订单量增加了，废弃的滑雪车减少了。

　　流媒体音乐巨头Spotify的整个业务都是基于数据的，但是人工智能技术将它带到了一个新的高度。人工智能让这个平台可以保存更多客户数据，并访问数据以发现各种趋势，预测每个客户喜欢什么样的音乐。每周，每位Spotify用户都会获得一个个性化的“每周发现”播放列表，这是使用人工智能数据为用户挑选音乐。这项服务因其对客户心情和音乐品味的准确把握而备受好评。

　　招商银行是中国最大的信用卡公司之一，它利用人能工智能机器人与大量客户进行互动。该银行的微信机器人每天处理150至200万个客户对话，主要涉及卡余额和支付等事宜。客户可以快速获得所需信息，这为招商银行节省了数千名员工的资源，却能满足相同数量的请求。

　　Google相册利用人工智能为客户避免了繁琐的任务。它会在客户上传照片的时候自动进行标记。Google的人工智能技术不是通过标签来组织每张照片，而是根据人物、地点、日期等标记照片，这样便于准确地搜索和查找图像。

　　肯德基与中国搜索引擎百度合作开了一家餐厅，该餐厅使用人脸识别软件来推断客户可能想要订购什么。该程序收集诸如性别、面部表情和其他视觉特征的数据，以向顾客推荐各种菜单。它也会保存以前的订单，所以回头客可以根据他们之前订购的内容获得推荐。

　　总之，人工智能可以使你的客户体验更好。它可以帮助你的企业找到合适的用途，找到会照顾到你客户需求的技术。人工智能会让顾客的生活更轻松、更美好。但是，不要简单地向客户公布人工智能来实现这种体验——人工智能应该是为客户旅程服务的。