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蓝汛首鸣“四招”解决金融业数据中心难题

2019-07-04 14:26:12   作者:   来源:CTI论坛   评论:0  点击:


  金融数据中心似乎有些神秘,这里运行的应用和数据出不得丝毫差错。也正因如此,金融行业对数据中心的要求可谓极其苛刻。近年来,大型金融企业制定IT发展战略的核心就是通过数据中心实现业务数据集中处理,保证数据大集中系统稳健运行。而在当前,金融企业也比以往更重视IT投资的效益,并力争实现开源节流。
  现今,监管部门对企业IT系统稳定、信息数据安全、合规的要求也越来越严苛,促进金融行业的逐步变革与对数据中心需求的多元化。对于大型金融企业来说,数据是逐步从分散向集中过渡的。随着科技的进步与发展,全国各类中小型股份制银行发展起来,跨越式地走向了大集中,随后进行各地分支机构、网点布局。那么,面对如此庞大的数据量,怎么集中起来去保障高效的数据运行和金融数据安全,是数据中心行业面临的难题。
  蓝汛首鸣数据中心
  蓝汛首鸣数据中心就包含专为金融行业客户打造的“金融”数据中心楼,该楼服务的是大家众所熟知的客户:民生银行。
  打造金融DC,第一招
  基础设施层,独栋定制化设计,全冗余高规格保障
  园区内每栋机房楼都是一个完整且独立的生态系统,由地下1层、地上5层组成。每栋楼的柴油发电机组、水冷机组、高压配电、UPS等设施,均为独立的设备组组成。
  柴油发电机组N+1冗余配置
  电力系统的可用性已成为数据中心等级区分的一个关键指标,蓝汛首鸣机房的电力可用性高达99.99%,可确保全年累积断电时间不超过53分钟。为保证电力供应,园区引入了真正的双路市电。园区内110KV变电站可为园区提供稳定充足的电力供应;第二路市电通过隧道井从附近的新国展引入,并且双路市电分属不同行政区。如遇二路市电同时中断时(同时断电几率几乎为零),UPS采用最高标准2N级冗余设计,可保证整栋楼满载情况下15分钟不断电。同时,柴油发电组也会在60秒内启动。据统计,蓝汛首鸣数据中心在运营至今的3年内从未出现过断电故障,达到高可靠性。
  打造金融DC,第二招
  网络层,多级安全防范手段
  任何接入互联网的网络,都会面临各种网络安全风险,包括网络设备入侵、拒绝服务攻击、路由欺骗、QoS服务的破坏以及针对网络系统开启的其它一些网络管理、控制协议进行网络攻击等。针对IDC骨干网存在的安全风险,蓝汛 IDC建立了包括物理安全、网络设备的安全加固、网络边界安全访问控制、防火墙和防DDos等多层次的防护手段。
  打造金融DC,第三招
  无忧扩容,
  南北双路高速率内网互联互通
  蓝汛首鸣数据中心是蓝汛ChinaCache于2013年在北京天竺综合保税区内打造的新一代绿色、生态、低碳、环保的高端数据中心项目;总建筑面积达到80,000 平方米,拥有约15,000个机柜,由9 栋数据中心机房和1 栋互联网交换中心组成;每栋楼均可部署不同路由的南北双路互联,无论客户位于任何一栋数据中心楼,都可以将数据高效、安全的传输至其他楼宇,从而使得当今快速发展并且数据要求大集中的金融业,无论是在跨模块间的扩容、跨楼层间的扩容、还是跨楼宇间的扩容,都能够从容满足。
  蓝汛首鸣数据中心不仅能提供本地数据大集中高可用的无忧扩容方案,还可提供多元化的“两地三中心”的灾备中心解决方案。
  打造金融DC,第四招
  5分钟内快速响应,7×24小时×365天,
  全程一对一“主备”客服
  用户的服务是通过蓝汛的售后服务体系实现的,对用户的技术承诺也是以蓝汛的售后服务体系为基础。蓝汛为每一个客户提供一对一的“主备”客服人员,7×24小时365天全程服务,360度全方位为客户提供故障解决方案、技术支持等客户需求,响应时间不超过5分钟,并且有NOC监控部门对服务进行跟踪和监测。

  专业的技术支持中心,采用三级技术支持响应流程:
  • 第一级支持,是公司在用户现场工作的工程师。现场工程师直接接受用户的意见、投诉,亲临问题现场了解情况,并做出分析和判断。现场工程师没有权利解决的问题则通过服务流程,转由第二级支持解决。
  • 第二级支持,是蓝汛技术支持服务中心的项目服务组。问题将迅速通过各种手段与该服务组取得联系,服务组将及时派出经验丰富的工程师参与解决。
  • 第三级支持,是蓝汛的专家组和原厂商的技术支持。当在项目建设中遇到特殊问题时,将提交至相关技术专家进行会诊,并利用国内原厂商技术支持体系解决问题。必要时将通过适当渠道与原厂商海外技术支持机构和专家联系,以求更为权威的解决方案。
  综上所述,蓝汛首鸣数据中心通过对楼宇的独栋金融级定制化设计,以及全冗余高规格的基础设施保障、网络层多级安全防范手段、无忧的大容量互联扩容方案、全程一对一“主备”客服服务,打出了一套金融云组合拳,满足了金融客户对于数据中心生产系统和灾备系统的要求,使得数据大集中的优势显而易见。据统计,数据大集中后,各分行单笔业务的处理时间比以前平均缩短一半,对外服务效率明显提高。从开发角度来看,统一开发、统一部署,对于数据利用、数据部署、数据采集各方面都有优越性,并易于管理。
 

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