受新冠肺炎疫情影响，深圳机场有不少占用停机位的停场航班，进出频繁的疫情联检、防疫运输地面工作人员车辆，以及大量临时增加的各种机型的货运包机，给空管保障带来了新的挑战。
安全与效率是机场最关注的问题。
在智慧航空方面，深圳机场是该领域的先行者，曾提出三个建设目标：
- 首先是最安全的机场。实现主动式安防，隐患数字化识别率大于30%，安全保障能力在国内排名前三。
- 第二是最高效的机场。机场面积有限却要保证如此庞大的业务量，则需要更高的效率。希望能缩短航班过站时间，航班放行正常率达到85%，滑行时间缩短1分钟。
- 第三是最佳体验的机场。实现触点前移、全程服务，将排队时间缩短15%，行李自主托运率大于30%。
围绕这3个目标，深圳机场开始携手华为云，通过新技术手段，基于AI创新引擎，为旅客提供更好的服务。
双方基于“平台+生态”的理念构建了“未来机场数字化平台”，以华为ICT基础设施为基础，通过行业使能平台整合物联网（IoT）、大数据+AI、视频云、GIS（地理信息系统）和融合通信（ICP）5大资源，并联合合作伙伴构建平台生态系统。
其中AI扮演着十分重要的角色，例如AI大数据，涉及知识图谱、机器学习和自然语言处理；以及AI视觉，包括人脸/人体识别、飞行器识别/追踪和全景等。基于数字化平台，最终让机场实现大运控、大安防和大服务。
一、业务驱动转型，创新点亮未来
- 大运控：智能、高效的机场运行控制，资源智能调配。
- 大安防：主动、智能的安防保障，协同应急管理。
- 大服务：个性、自动化的全联接服务，全流程、可视化服务。
二、航班全程智能化、可视化
从航班全程智能化、可视化的角度，深圳机场与华为用了一年的时间，基于AI等技术，开展了一系列联合创新项目，以保障服务，提高机场处理容量。
一张脸通行
以旅客流为核心构建出行一张脸，包括提供自助值机、自助托运、分级安检、智慧航显、刷脸登机、催促登机以及VIP服务等，都用人脸作为OneID，实现无感畅行机场。同时，机场可通过构建完整的旅客画像，提供商务、购物等全方位差异化服务，进一步提升旅客满意度。
智慧机位分配
基于大数据和AI实现机位资源调优，以提高廊桥机位的使用效率，降低旅客乘坐摆渡车的时间。在过去，旅客被远机位摆渡车折腾得不舒服是常有的情形，但通过AI算法，机场的靠桥位数量至少提高10%。
这意味着1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车运输旅客，这对于旅客来说体验会更好。
智慧助航灯
基于IoT和AI实现单灯控制、路径规划和冲突检测，最终提高滑行速度，提升跑滑效率，减少降落后和起飞前的滑行时间。一个比较复杂的机场，从落地到靠桥需要接近20分钟，还有可能会更长。
如果能够提升20%，相当于每一个航班能省下3～4分钟，机场每天1000个航班能省下3000～4000分钟，不仅节省了时间，对节能环保也有非常大的帮助。
地勤可视化
基于视频和AI保障节点自动采集、资源智能分配，对机坪实行全面计算机视觉分析，对机场的作业规范进行监管。以前的监管靠人工，而仅仅依靠人的话一定不会是很安全的机场，所以深圳机场决定通过视频分析提供监管。
对于旅客来说，最直观的体验就是排队时间减少20%、排队人员减少50%，刷脸自助登机整体效率提升40%。这对于疫情期间防止旅客聚集、保持安全距离尤为重要。目前，深圳机场也在围绕旅客的出行安全与体验不断优化中。
五一刚过，近期你出行了吗？
