IBM发布了基于人脑特征的全新计算架构，该架构可以让下一代应用在感知、认知和动作方面的效率堪比人脑。
IBM在2011年开发出了“神经突触(neurosynaptic)计算机芯片”，可模拟人脑认知和活动等能力。去年，借助于全球第二大超级计算机，IBM成功地模拟出5300亿个神经元。
而这一次，IBM在该领域的研究更进一步，推出了新的软件生态系统和编程模型，通过对芯片进行编程来模拟人脑的低功率、体积紧凑等特征。
该生态系统包括多线程软件模拟器、支持广泛神经计算的神经元模式、相关程序，以及代表神经突出网络蓝图的模块等。
IBM表示，该生态系统将为市场带来高参数化的神经模型，还能形成类人脑计算的基础信息处理单位。这样的系统具备对空间、时间和多模态化环境的识记、感知，甚至是做出行动的能力。
IBM的长期目标是打造一款配备上百亿个神经元和上百万亿个突触的计算机芯片系统，其能耗将不会超过1千瓦，容积低于2升。总之，一切均以人脑为模型。
