TMForum卓越奖被誉为通信行业的奥斯卡奖，旨在表彰全球在数字化转型、业务和IT敏捷、客户为中心、跨行业合作以及产品和服务创新领域已落地实施并带来显著商业价值和社会效益的项目，获奖单位代表全球运营和管理领域的最高水准。2023年TMF自治运营(Autonomousoperation)卓越奖表彰通过应用人工智能和机器学习在基于意图的网络和/或IT运营闭环自动化方面的创新和卓越表现。
新一代人工智能的核心是知识驱动和数据驱动的结合。知识图谱作为知识驱动的基础，可以实现从经验到知识的转换，支持自智网络的演进。
本次中国联通申报的“基于知识图谱的网络智能化运维”方案，创新的将知识图谱技术应用于跨域智能排障场景，打造了知识生产、赋能和运营的认知智能闭环体系，打破了运维知识不可见、不可管、不可信的局面。整体解决方案架构实现了1个知识管理框架，支持移动网络跨域场景，提供了告警关联、故障根源推荐、决策树自发现3大知识图谱应用。在知识管理框架中，它可以支持多个数据源的灵活收集和转换。通过将传统的人工智能算法与图算法相结合，实现了智能故障处理知识的获取与赋能应用。相关排障知识都存储在图数据库中，推理功能通过预定义的OpenAPI向所有第三方应用程序开放。
在该解决方案中，我们收集了无线网络、承载网络和动力环境的数据，并建立了故障管理知识图谱集，包括资源关系图、告警相关性图和故障根源图。基于生成的知识图谱，可以自动挖掘更多的跨域告警关联规则，快速推断故障根因。
目前，排障图谱项目已在中国联通网络生产中部署，融入到OSS网络智慧运营支撑体系中，并利用故障工单处置流程建立数据回流、闭环排障知识学习圈，支撑一线排障工作的数智化转型。截至2023年9月，排障图谱规模已达到10亿实体规模。经多省现网实际验证，可准实时的完成TOP3故障原因分析，在95%召回率下分析准确率达到80%-90%，缩短约67%的故障诊断时长，排障效率大幅提升。未来，中国联通将继续探索知识图谱、生成式大模型等新一代AI技术，赋能网络智能化运维，助力实现“自智网络”演进目标。
