王升介绍，智能算力作为算力网络的核心组成，是chatgpt等通用大模型训练、云边端泛在推理的基石，呈现中心超集中、边缘超分布、内核异构化、泛在互联等特征，据IDC数据显示，未来智算需求增长将达到近500倍，2030年智算占比有望突破70%，将成为未来主流的计算形态。
然而当前智算生态软硬深度绑定，形成“AI框架+工具链+硬件”的竖井式结构，英伟达凭借成熟的CUDA生态，引领全球智算产业生态发展;国内智能算力起步晚，但多点开花，多元发展，面临应用从英伟达向国产芯片迁移技术难度大、成本高等系列问题。智算产业的多元化可持续发展亟需融通生态竖井，使能上层应用对底层异构算力资源的无感使用和跨架构迁移。
为此，中国移动联合产业率先提出了算力原生原创技术并大力推动成熟发展，去年中国移动联合业界发布了《面向智算的算力原生白皮书》，在业内首次提出了算力原生的技术架构和演进路线，同步在ITU、CCSA等国内标准化组织完成了3项标准立项，在OIF 算力网络开源社区成立算力原生工作组，算力原生的技术理念已经受到产学研各界的广泛认可和高度关注。当前，中国移动正重点联合产业伙伴共同打造“芯合”算力原生跨架构平台原型系统，已经实现视频分析、图像识别用类应用在部分国产化AI芯片上的跨架构迁移部署。
最后，王升表示，算力原生是一个多学科交叉的技术领域和复杂的系统工程，中国移动将进一步与产学研各界合作伙伴一起，从技术攻关、标准开源、创新试验、产业生态等多方面加快推动算力原生技术和产品成熟，培育多元智算生态体系，打造算力发展新高峰，推动算力网络实现智能跃迁。
