据auto connected car news报导，搭载数字助理的语音装置让消费者以最自然的沟通方式来互动。正如同手机已从根本上改变消费者的互动方式，语音介面也有相同潜力。因此品牌须开始考虑为客户带来良好语音互动经验以维持竞争力。
品牌业者可在Adobe Sensei人工智慧(AI)和机器学习功能协助下，深入分析客户的语音资料获得见解和建议，同时将传统繁琐的人工分析自动化。因此能更迅速地针对这些见解采取行动，提供能取悦客户的体验。
Adobe Analytics Cloud副总裁BillIngram表示，现代最重要的科技趋势是消费者如何迅速采取与内容互动的新方式，例如手机和影片。Adobe预期语音装置也会有类似的发展轨迹。
透过Adobe Analytics Cloud，品牌业者可撷取和分析所有主要语音平台的资料，包括亚马逊(Amazon)Alexa、苹果(Apple)Siri、Google Assistant、微软(Microsoft)Cortana和三星电子(Samsung Electronics)Bixby。
这些新功能可解决衡量声音互动的复杂问题，撷取用户意图及具体参数。其他资料点则包括用户使用频率及其在进行语音要求后所采取的行动。Adobe Sensei能让品牌客户团队专注于塑造与客户互动，如创建更相关的内容，来提升其语音体验。
例如，连锁酒店可立即辨识出客户，并为其提供使用红利点数的建议，如即将开始的现场演出或预约房间。连锁酒店甚至能在最忠诚的顾客入住前发送促销辞，顾客若向语音装置说出促销辞就能获得特别优惠。
语音分析与Adobe Marketing Cloud、Adobe Advertising Cloud的整合，则能确保消费者的每次数字互动体验都有连续性和相关性。例如，Adobe Target能让从语音装置获得的见解自动在其他地方使用，同时还会利用机器学习和预测性演算法向用户的查询提供个性化回应。
例如，美食爱好者若与亚马逊Echo上的旅游App互动，则在其语音装置、行动App或连网车上就会呈现最热门的美食餐厅资讯。
