根据一组全球调查的数据显示，78%的消费者期待这一天的到来，聊天机器人代表的AI应用已经被36%的客户关系管理人士认为物有所值。
平均省下了30万美元的企业中，有35%的领导人认可了它们在人类商业社会取得的成绩，而更多的企业会出现在聊天机器人今年销售额增长的67%的背后。
今天有接近四分之三的美国工人，一改前人的劳动恐惧，为能够进入这与机器人协同自动化的工作时代而感到兴奋。
来，让我们越来越自信地去接纳这个越来越「自动」的社会。
提起聊天机器人，你会想到些什么？
他们是谁？是苹果的siri，微软的Cortana、小冰，淘宝的阿里小蜜，还是追溯到1995年的ALICE、1972年的PARRY以及1966年最早的经典机器人ELIZA。
他们会做些什么？他们被主要应用于客户服务领域，通过与使用者互动对话，截取语境中的关键信息，为客户完成搜索或获取关键服务。是互联网时代最常见的「网络客服」或「网络助理」。
每天都在和人类打交道的他们，伴随着深度学习算法的进步，逐渐摆脱「尬聊」，使坐在另一端与之对话的用户，越发怀疑，做出回应的是否就是一个真实的人类。
那么它们在市场中表现如何，为此Intercom做了一个调查。
调查方法如下：
通过与一家独立的市场研究机构合作，对500名消费者和500名商业领袖进行了随机抽样调查。在消费者研究的95%置信水平下，研究的误差范围为±4.1%，在企业领导者研究的95%置信水平下，误差范围为±4.3%。
调查结果和结论如下：
1、市场概况
已经为企业平均节约30万美元
根据数据统计:2019年，聊天机器人为企业平均节省30万美元。他们是如何办到的呢？
为了发挥业务潜力，聊天机器人通过以下两种方式改变了现在的市场：
1）从根本上提高效率；
2）帮助企业满足消费者不断增长的需求。
因此，直接受到影响的无疑是销售和支持团队。
聊天机器人的平均销售量增长了67%：全部销售额的26%被投入常见的互动服务中。这些服务包括：销售（41%）、支持（37%）以及市场营销（17%）。
根据对随机抽样的500名企业领导人进行内部通信调查，有35%的企业领导者表示，聊天机器人有效地帮助他们达成了销售业绩。我们会发现：
聊天机器人普遍存在于互联网的自动化任务中。从将访问者的问题分流到正确的团队，到预订产品演示、挖掘销售机会和吸引网站访问者等工作，不一而足。排名前3的应用分别是：为访问者引流、收集信息和确定潜在客户。
Intercom基于自身网站进行举例：在关键页面触发客服机器人的几秒内，用户就会收到关于服务询问的对话。在回答了几个问题之后，就会得到一个最佳的解决方案，或是被引向正确的销售团队进行人工服务。
为此，客户满意度提升了24%。因为聊天机器人可以将平均响应时间缩短至原来的四分之一。
尽管从企业那里得到了积极的反馈，但同样是对500名随机抽样的消费者进行调查，某些不能被满足的消费者又给了我们另外一组数据：
74%的消费者希望能在网络互动中遇见聊天机器人，但87%的人更喜欢和真实的人类进行快速互动。也就是说，在理想情况下，只有25%的消费者才真正不在意，对话的那一方是机器还是人。
对满意度打分存在差异的还有行业。
最「满意」的行业从高到低依次是：科技（73%）、零售（67%）、制造业（57%）和医疗保健业（56%）。有一个显着的事实是，B2C公司对其投资感到满意的可能性是B2B公司的两倍。也许是因为，相较于B2B公司，B2C的查询通常不那么复杂，也更重复。
看到以上数据，我们要问：是什么让企业对聊天机器人的投资如此活跃而又必需？
2、背后的原因
可观的投资回报率
过去的30年，买卖的方式已经发生了巨变。
大规模的广告营销，曾经单一地依赖数台电话和打电话的人。但这样的日子一去不复返。
现代消费者期望通过实时聊天获得快速、个性化的响应和反馈，这正是聊天机器人的亮点所在：加速销售工作方式发生改变，从而为销售团队带来可观的回报。
举个很久远的例子：阿拉斯加航空公司（Alaska Airlines）和他们的虚拟助理「Just Ask Jen」。
客观地说，阿拉斯加航空公司是最早将商务聊天机器人纳入支持团队的公司。「Just Ask Jen」于2003年面世，介绍页中写道：「努力为客户做到在最短的时间内以最少的钱完成任务」。
「Just Ask Jen」的官方首页
在绿色的方框中，你可以清晰地看到，「Just Ask Jen」的历史服务项目：从帮助你购买衣服等普通商品，到技巧性地帮助你购买电脑；从帮你预定晚餐到教你学会某些特定的电脑软件。
这些服务内容似乎归纳得毫无头脑，但正是这些，开启了16年前的聊天机器人商务服务。
幸运的是，自「Just Ask Jen」时代以来，聊天机器人的支持服务已经取得了长足的进步。
根据Dynata和Freshworks对501个美国客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）从业人士的调查结果显示：尽管只有22％的CRM用户认为AI可以有效地帮助工作，只有12％的人实际使用基于AI的特定工具。但有11％的人表示在CRM工作中使用AI可以使他们专注于高价值客户，更是有36％的人认为CRM中的AI应用物有所值。
想必这其中有一大份功劳来自于聊天机器人。现代聊天机器人可以帮助支持团队将问题分类、引流并最终提供即时解决方案，带给客户更高效的支持团队和更好的客户体验。
特别是在今年，聊天机器人带来了一些惊喜：
1）响应速度平均提升了4倍。
2）聊天机器人的满意度得分提高了24%。
3）使用聊天机器人可以将解决问题的时间削减至原来的一半。
4）聊天机器人能够轻松分类大量涌入的聊天记录，使网站运营人员能够处理复杂得需要人工排除的问题。
3、市场的反应
并不完全买帐，但尚存一丝希望
虽然企业接受了聊天机器人带来的新机遇，但调查结果却表示，聊天机器人并不能完全满足消费者的期望。
虽然，四个消费者中就有三个，期待能在上网的过程中遇见聊天机器人，但实际只有15%的消费者更喜欢和聊天机器人而非工作人员进行快速沟通。
事实上，如果可以选择，87%的消费者仍然更喜欢与人互动。
当被问及原因时，以下三个关键因素，让人类的评价要高于聊天机器人：
1）他们可以回答各种问题；
2）他们能理解复杂的情况；
3）他们可以更好地「理解我」。
再来看看让人高兴的数据:25%的消费者表示，他们无所谓交谈的对象是人或者是机器，只要他们最终能得到预期的结果。
更令人高兴的是，消费者们认识到了「自动化」的独特优势，并进一步认定，聊天机器人可以通过以下三种方式获胜：
1）24小时全周待命
2）缩短待机时间
3）快速传达至正确的团队
简言之，大多数消费者都对聊天机器人抱有期待。也许大多数情况下，他们还是更喜欢人类，但在少数情况下，他们不在乎这种区别。
对于企业和聊天机器人开发商，这意味着聊天机器人的体验门槛比以往任何时候都高。那我们该如何从这里出发呢？
4、方法论
企业下一步怎么做
聊天机器人能否带来商业价值已不再成为一个问题，更重要的问题是时间和方式。时代改变了商业的打开方式，这些方式也绷紧了消费者的神经：
紧张来自于数据安全：有59％的人表示他们对公司收集有关他们数据的方式知之甚少，70%的人认为他们的数据安全性不如5年前（数据来源于Pew Research Center）。
担忧源于隐私保护:85％的美国消费者表示，无法原谅曾信任过的品牌滥用他们的数据（数字来源于Tealium的100位消费者调查），超过74％的消费者对他们的数据被如何处理感到困扰，超过49％的消费者不信任企业间的共享隐私政策；而有32％的消费者是「隐私卫道士」，他们愿意采取行动去保护隐私，例如根据数据共享法更换供应商等企业（数据来源于思科的2600名美国消费调查）。
因此，企业首要克服的就是用户的数据保护和隐私信任问题。
而根据Netwrix对全球1045位IT从业人士的调查:74％的组织和企业将数据安全性作为2020年的首要任务，43％的组织将数据隐私列为最重要的五个优先事项之一，其中52％将保证受到隐私法规的约束。因此企业要让自己站进这52%的队伍中，而这个队伍需要越来越壮大，并长此以往地自我监督和约束起来。
因此，当73%的消费者表示，希望能在你的网站上与聊天机器人进行互动时，聊天机器人的体验比以往任何时候都重要和关键。
而当有2000多家产品摆在你的面前时，您应该怎么选择呢？
在我们看来，您的备选名单里应该有这三类机器人：
1）可在售卖、营销和支持之间无缝衔接的聊天机器人。你的消费者不该为了三个不同的团队，就需要针对一个问题作答三次。
2）一个可以提升你团队效率的聊天机器人。去寻找真正的生产力特质。
3）尊重用户时间的聊天机器人。聊天机器人应该是真正有帮助的，而不是分散注意力或烦人的。他们应该努力让你的人类队友取得成功。
由此，企业凭借着这个极好的机会使用聊天机器人，来改变他们的底线和客户的体验。没有什么比这更好的了。
5、从过去看向未来
就在几年前，聊天机器人的热度到达了炒作的巅峰。而在几年后，度过了冷静期，一切都迅速清晰起来：聊天机器人将在未来的网络业务里扮演着必不可少的角色。
咨询机构Tractica预测：虚拟数字助理（VDA）的市场将从2018年的13亿美元增长至2025年的89亿美元以上。
但事情没有像许多制造商最初料想的那样进行：机器人会取代人类，或模拟人类的个性那般。
与他们不切实际的设想正相反的则是，实用主义消费者们的需求。消费者们只是希望聊天机器人能更加重视他们的时间和效率，尽快引导他们达到预期的效果。
也许这听起来有些傲慢，但我们已经可以从过去的故事预知到未来。举个简单的例子：银行的ATM机。
当它们首次出现在20世纪60年代末的美国时，制造企业并不确定，消费者是否会放弃排队等待一个银行柜员的服务，转而投向一台机器。
每个人都在担心，ATM机会让银行柜员失业。
然而30年过去了，什么都没有实现；哪怕是到了今天，银行柜员也还是普通人眼中的一个热门职业。实际上，我们大多数人更愿意去自动取款机办理一笔快速交易，比如提取现金，然后高兴地排队和银行出纳员讨论一个更复杂的问题，比如申请抵押贷款。
事实上，相比于60年代末，现在的美国人对于AI在自动化工作中的运用，看得更加开放，对于人类，对自身也更加自信。
根据全球领先的客户关系管理服务外包商SYKES针对的1500名成年美国人调查显示：
75.4％的美国工人表示，在未来十年内，他们不会因为新的自动化技术而认定自己有被淘汰的风险；
63.3％的人认为，如果某些任务自动化会使他们的效率提高，这样他们的工作会变得更好；
67.7％的人认为，他们更有可能选择在一家投资自动化技术的公司工作；
58.3％的人说，他们的雇主正在提供一些（44.8％）或很多（13.5％）资源和培训，来帮助他们跟上技术的变化；
41.3％的千禧年（即2000年以来）生人表示，因为在2019年得到了自动化技术的帮助，他们免于从事重复而乏味的工作。
高级「自动化」的社会也并没有想象中得那么可怕。
归根结底，没有一个聊天机器人能在最具人性化的工作上——移情和理解，打败一个人类。
因此，对于聊天机器人的制造者来说，这正是一个好时机：带着对人类的需求和机器人的服务更深刻的思考和理解，为了更好地给予机器人和人类共同回馈，重新出发，打造一个全新的商务未来和越来越自动化的高级社会。
